高度な記事では、前の記事で、null値の処理、結合クエリ、サブクエリ、集合演算、一般的なテーブル式、高度なグループ化オプション、ウィンドウ関数、行パターン認識など、多くの高度なSQL関数について学びました。これらの機能は、さまざまな複雑なデータ分析およびレポート機能の実現に役立ちます。
今日から、開発の章の学習に入り、データベースモデルの設計方法、オペレーションテーブルのテーブルとデータの管理方法、データベーストランザクション、インデックス、ビューの理解、およびサーバー側プログラムの作成について学びます。最初に、データベースの構造を設計する方法を見てみましょう。
データベース設計プロセス
データベースの設計は、データを整理および構造化するプロセスであり、重要な問題はデータモデルの設計です。データベースシステムには優れた設計が不可欠です。これは、システム内のデータの冗長性を減らし、データの一貫性と整合性を確保し、保守と拡張が容易になります。
一般的なデータベース設計プロセスには、主に次の手順が含まれます。
- 需要分析、ユーザーのデータストレージおよびシステムの処理ニーズを収集して分析し、保存する必要のあるデータオブジェクトを記録します。
- 概念設計、要件に応じてデータベースの概念モデルを作成します。つまり、エンティティ、エンティティの属性、およびエンティティ間の関係を見つけることです。結果は通常、エンティティ関係図になります。
- 論理設計、テーブルの主キーと外部キーの定義を含む、データベースのリレーショナルスキーマを設計します。さらに、データの冗長性を減らし、データの一貫性と整合性を維持するために、標準化されたプロセスを通じて関係モデルを最適化する必要があります。