Pythonの利点は何ですか？
ビッグデータの時代には、pyhtonが主に次の3つの側面に反映されるテーブル操作とデータ視覚化に独自の利点を持っているため、データ分析の分野にPythonを適用する人が増えています。
1つはすぐに始めることです
Pythonは初心者にはフレンドリーすぎます。たとえ数日間プログラミングを学んだとしても、Pythonコードを読むのは記事を読むのと同じくらいスムーズです。
第二に、ツールライブラリは非常に豊富です
データ分析を例に挙げてみましょう。Pythonビジュアライゼーションの必須ライブラリであるmatplotlibを例に挙げてみてください。彼の公式ギャラリーだけでも、26のカテゴリと527のスタイルがあります。量と質の両方で、市場に出ている同じ機能的なソフトウェアのほとんどを粉砕できます。
第三は、データ処理を容易にすることです
Pythonクローラーを使用してデータを取得できます。また、padans、numpyライブラリを使用してデータを処理することもできます。これは便利で高速です。
Pythonはそれを実践するために何を学ぶ必要がありますか？
Pythonアプリケーションは、12を超える方向と数百の異なるタイプの作業に細分できます。
高層ビルが地面に立つとき、仕事が良いところはどこでも、まずはいいはずです。Pythonのアプリケーションをしっかりと理解するには、次のスキルが必要です。
Pythonのプログラミング基盤
まず第一に、Pythonはプログラミング言語であり、Pythonの基本的なプログラミングを習得する必要があります。特定のアプリケーションプラクティスでもあります
2つのデータ分析
データ分析には通常、次の手順が含まれます
1.質問する-知りたい指標（平均消費、顧客の年齢分布、売上高の傾向など）
2.データのインポート-元のデータソースをJupyter Notebookにインポートします（ウェブクローラー、データの読み取りなど）。
3.データクリーニング-データクリーニングとは、データファイル内の識別可能なエラーの発見と修正（データの整合性のチェック、無効な値や欠損値の処理など）を指します。
4.モデル構築（高度なモデル構築は機械学習アルゴリズムを使用します）
5.データの可視化-matplotibライブラリなど
3つのプロジェクトの実際の戦闘
Pythonを学習した後、特定のPythonの基礎を習得した友達はすべて、実際のプロジェクトを通じて学習結果をテストし、プログラミングスキルを練習して向上させることを望んでいます。
実際のプロジェクトの戦闘に参加することで、プログラミング能力を大幅に向上させることができます
四 爬虫
Pythonについて言えば、クローラーについて話すことは避けられず、クローラーは最初にその原則を理解する必要があります。
クローラーの原理：
1.要求を開始します。HTTPプロトコルを介して要求（要求）をターゲットサイトに送信し、ターゲットサイトサーバーが応答するのを待ちます。
2.応答コンテンツを取得する：サーバーが正常に応答できる場合は、応答を取得します。Responseのコンテンツは、取得するページのコンテンツであり、対応するコンテンツには、HTML、Json文字列、バイナリデータ（画像やビデオなど）などが含まれます。
3.コンテンツの解析：取得されるコンテンツは、正規表現またはWebページ解析ライブラリで解析できるHTMLである場合があります。Jsonオブジェクト解析に直接変換できるJsonである場合もあれば、保存またはさらに処理できるバイナリデータである場合もあります。
4.データの保存：データ分析が完了すると、データが保存されます。テキスト文書として、またはデータベースに保存できます。
Pythonを学ぶ方法
インターネットを検索するだけで、多くのPython学習教材を見つけることができます。無料、安い、それはすべてを持っていると言うことができます。著者はこれらのマテリアルが望ましくないと言っているわけではありませんが、Python初心者と初心者にとって、これらのマテリアルは基本的に混合されており、本質を抽出してドロスを破棄することは困難です。
3つの主要なコアポイントがあります。
まず、興味は最高の教師です。
興味があるため、Pythonを習得するのに十分なエネルギーと時間があるので、最後にそれを実践と仕事の生活に適用します。
第二に、あなたが学ぶ方法。
誰もが新しい知識を受け入れるかどうかは異なります。一部の人々はテキスト学習を読むことに慣れているため、PDF資料、電子書籍、および物理的な本は、学習および改善のためのツールになります。一部の人々はオーディオとビデオをより受け入れやすいので、ビデオや教材ビデオを教えることはあなたの学習を大いに改善します。Pythonに興味がある場合は、私のWeChat：abb436574を追加して、一連の学習資料とビデオコースを無料で受け取ることができます〜
第三：もっと忍耐してもっと考えなさい。
これをまとめる理由は、順序のためです。多くの人々は、オフィスをより簡単にするためにPythonを学びたいと考えています。3日間は釣りの悪循環に陥り、2日間はネットを乾燥させるのは簡単です。さらに、コードを見ると痛いです。格言の通り、足りないのは九連の山です。
もっと考える。考えずに学ぶことは何も意味しません。進行するための最も便利な方法は、それをしながら考えながら見て、学ぶことです。