Angrは、Pythonに基づいて開発されたバイナリ分析フレームワークであり、動的なシンボリック実行（シンボリック実行）およびさまざまな静的分析を実行するために使用できます。一連の記事の最初の記事として、この記事では、angrをインストールする基本的な手順、特に遭遇する可能性のあるさまざまな穴を紹介します。次に、angrを使用してプログラムの静的分析を実行し、対応するCFGを生成して、angrの基本的な使用法を示します。最初のステートメントは、著者がUbuntuシステムでangrを使用していることです。したがって、次の例、エラープロンプト、および解決策もUbuntu環境に限定されます。
地雷除去プロセスでは、主に次のエラーメッセージが解決されます（もちろん、発生しない場合は、それが最善です）。
virtualenvwrapper.sh：初期化フックの実行中に問題が発生しました。
Pythonがモジュールvirtualenvwrapper.hook_loaderをインポートできなかった場合
は、virtualenvwrapperが
VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON = XXXXにインストールされており、PATHが正しく設定されていることを確認してください。
'virtualenvwrapper.hook_loader'のモジュール仕様の検索中にエラーが発生しました
（ModuleNotFoundError： 'virtualenvwrapper'という名前のモジュールはありません）
エラー：非アクティブ化をソースにする必要があります。「deactivate」の代わりに「source deactivate」を実行します。
1.インストールおよびプロセス中に発生する可能性のある問題
簡単なインストールについては、[1]を参照してください。ここで説明する必要があるのは、公式の推奨事項は仮想Python環境でangrを使用することです、結局のところ、この種のリバースツールはシステムの他の元の構成に影響を与える可能性があります。Python仮想環境を構築するには多くの方法があります。たとえば、Dockerを使用できます（[2]で提供されている方法ですが、Tensorflowディープラーニング環境はDockerで構成されています。