OpenCVライブラリの機能は非常に強力であり、多くの機能を実行できるため、Pythonはpython + Opencvを使用して画像変換などの多くの作業を実行できます。しかし、それを実現するためには自分でホイールを作る必要があるため、手間がかかり、Baidu AIインテリジェントプラットフォームのインターフェースを呼び出す方法を直接学ぶことで、多くの便利な機能を実現できます。
しかし、実際には、多くの人の最初のレベルは、Baidu AIインテリジェントプラットフォームでアプリケーションを作成し、インターフェイスを呼び出して機能を実現する方法です。そこで、今日は、Baidu AIインテリジェントプラットフォームでアプリケーションを作成しようとします。
- Webページが開き、オープン機能でお気に入りのアプリケーションを見つけます
- ポートレートがアニメーション化されていることを確認し
たら、[今すぐ使用]をクリックし、Baiduアカウントでログインする必要があります。入力後、2つの管理アプリケーションがあり、アプリケーションを作成します。以前に作成したため、[アプリケーションの作成]をクリックします。名前を入力し、目的のインターフェースを選択し、製品を説明すると、アプリケーションが正常に作成されました。
- 作成したアプリケーションを入力すると、AppID、APIキー、シークレットキーの3つのキーデータがあります。これらの3つのデータは、後でインターフェースを呼び出すときに重要であり、適切に保存する必要があります。
これまでのところ、アプリケーションを作成するこのステップは完了しています。
インターフェースの呼び出し方法とpythonを使用したアプリケーションの実装方法については、Baiduから提供された公式の技術文書は確かに優れています。技術ドキュメントには、APIドキュメントとSDKドキュメントが詳細に記載されており、それぞれに対応する概要とメソッドの呼び出しが記載されています。（APIとSDKについては、こちらの記事を参照してくださいhttps://blog.csdn.net/weixin_46530492/article/details/108536467
私は一般的にSDKドキュメントに使用され、対応するpythonドキュメントを見つけて、段階的にpython操作を実行できます。 ！
ポートレートアニメーション、ナンバープレート番号の認識、IDカードの認識、白黒の画像の色付けなどの具体的な例については、私の列のpythonに従ってBaiduクラウドインターフェースの例を呼び出すことができます。