今日の記事の内容は、実際には技術面接パーティーの福利厚生です。技術面接の面接が難しすぎる、筆記試験の質問が退屈すぎる、インターネットで多くの学習リソースを検索する、結果が最終的に失われると、多くの人が筆記試験の質問に苦しみますお気に入りはめちゃくちゃです。
今回は、GitHubの4つのリポジトリを友達にすすめます。これらはすべてオリジナルで、乾物でいっぱいで、明確なシステム思考です。大きな工場の筆記テスト/インタビューのレビューリソースとしてこれらを使用するのは完璧です！
次に、これらのメモのシステムコンテキストを友人に順番に理解してもらいます。この記事を読んでも、友人はこのような明確なコンテキストでコンピュータナレッジシステムを完全に理解していると思います。順番に各知識ポイントを征服し、基礎となる基盤にもっと注意を向けるインタビューの見出し/ Tencentおよびその他の大企業は問題ではありません！
CS-Notes（111k Star）
CS-Notesは、アルゴリズム、オペレーティングシステム、ネットワーク、オブジェクト指向プログラミング、データベース、Java、システム設計、開発ツール、コーディング実務経験などを含む技術面接に必要な基本的な知識を網羅しており、ほとんどの場合コンピューター知識システムの絶対的な知識を網羅しています。ほとんどの知識ポイント。
カタログを見るだけで、大学の教室でそれらの思い出を呼び起こすのに十分です。 オペレーティングシステム、コンピューターネットワーク、オブジェクト指向プログラミング、データベースなどはすべて、コンピューター専攻の採用には必須のコースであり、詳細なアルゴリズムは、大規模な工場、Javaおよびシステム設計モジュール、および一部の高度なアプリケーションへのインタビューに欠かせない魔法の武器です。学校では学べないが、プロジェクトの経験からしか得られない知識ポイント。
内容の概要は明確で、倉庫の内容は引用された本や技術文書を除いてオリジナルです。GitHubには11万1千個の星があり、ランキングは12位です。
CS-Notesの内容は次のとおりです。
- アルゴリズム ：アルゴリズムの内容には、「Sword Finger Offer」問題解決策、Leetcode問題解決策、一般的なアルゴリズム実装などが含まれます。問題の解決とアルゴリズムの実装は、図解のために図と組み合わされ、同じアルゴリズムの異なる実装のパフォーマンスが比較されます。Leetcodeの問題解決では、問題はアルゴリズムのアイデアとデータ構造で分類されます。
- オペレーティングシステム ：オペレーティングシステムのコンテンツは、主にコンピューターのオペレーティングシステムの基本的な知識とLinuxの特別な知識に分かれています。
- ネットワーク ：ネットワークコンテンツには、主に基本的なコンピューターネットワークの知識、HTTPの特別な知識、ソケットプログラミングが含まれます。
- オブジェクト指向 ：オブジェクト指向プログラミングには、オブジェクト指向の考え方とデザインパターンという2つの主要なコンテンツが含まれます。
- データベース ：データベースのコンテンツには、データベースシステムの原則とSQLの特別な知識、Leetcode-Databaseの問題解決、MySQLの特別な知識、Redisの特別な知識が含まれます。
- Java ：Javaコンテンツには、Java Foundation、Javaコンテナ、Java同時実行、Java仮想マシン、Java I / Oなどが含まれます。
- システム設計 ：システム設計の内容には、システム設計の基礎、分散、クラスター、攻撃技術、キャッシュ、メッセージキューなどが含まれます。
- ツール ：ツールセクションでは、Git、Docker、Javaビルドツールおよび正規表現に関する詳細なチュートリアルを紹介します。
さらに、著者は、コードとイラストと組み合わせて、コードの可読性とコードスタイルの仕様の面で彼自身のプログラミング方法を添付して、読者に非常に有用なプログラミング体験を提供しました。
目覚め（3.6kスター）
ウェイクアップは、CS-Notesによく似たメモの要約です。しかし、CS-Notesとは異なり、このメモはより焦点が絞られており、すべての知識ポイントを説明しているわけではありません。2つ目は、小規模なパートナーが面接テストサイトにすばやく準備するのに適したQ＆A方法を採用することです。模擬面接の質問のソースとして、または面接前の知識ポイントとして使用できます。
コンピュータに関する基本的な知識が不足している場合でも、このノートを使用すれば、面接の準備をすばやく行うことができます。このノートの各質問は一連の質問で提起され、質問への回答はすべて折りたたまれた状態であり、自分の知識の習熟度を確認するために使用でき、非常に実用的です。
このメモには、コンピューターネットワーク、オペレーティングシステム、データベース、設計パターン、一般的に使用されるツール（Git、RESTful APIおよびLinuxの一般的に使用されるコマンド）、Pythonなどでの一般的なインタビューの質問が含まれます。 たとえば、コンピュータネットワークの一般的な問題：3ウェイハンドシェイクとは何ですか？多分ほとんどの人は3ウェイハンドシェイクの特定の動作に答えることができますが、インタビュアーはよく尋ねます、TCPは2つのハンドシェイクだけで接続を確立できますか？4つのハンドシェイクはどうですか？3番目のハンドシェイクで、クライアントのACKがサーバーに配信されない場合はどうなりますか？この一連の質問は、この知識の詳細を習得する候補者の能力を正確にテストしています。そのようなリソースを使用して面接の準備をすばやく行うことは、完璧です。
hello-algorithm（17.1kスター）
3番目のリソースは、アルゴリズムに関する特記事項です。hello-algorithmは、140を超える高頻度のインタビューアルゴリズムの質問を完了しました。
アルゴリズムを学習する前に、著者は3つの記事を書いて、学習アルゴリズムの意味とアルゴリズムの学習方法に関する彼自身の考えを説明しました。
さらに、著者は関連記事をさまざまなカテゴリに従って分類しているため、友人が的を絞って勉強するのに便利です。
- アレイ
- リンクされたリスト
- 動的プログラミング
- ストリング
- 二分木
- バックトラック
- スライドウィンドウ
- ゲーム理論
- ソート
- ビット操作
- 二分法
- その他の
fucking-algorithm（61.9 kスター）
4番目のリソースは、アルゴリズムに関する特別なメモでもあります。クソアルゴリズムは、リートコードの質問タイプの包括的な要約と分析を提供し、同じタイプの質問のアルゴリズム的思考を要約します。他のものを推測し、このメモを注意深く検討して、仕事を見つけないでください。作者が言ったように、アルゴリズムの質問には「アルゴリズムを支配する喜びを感じる」ことは難しいでしょう。
このメモは6つの章に分かれています。
- 必読シリーズ ：大きなフレームワークの考え方から始めて、著者は動的プログラミング問題解決フレームワーク、バックトラッキングアルゴリズム問題解決フレームワーク、バイナリ検索、スライディングウィンドウ問題解決フレームワーク、デュアルポインター技術問題解決フレームワークなどを紹介します。すべてLeetcode質問型ネット赤段落。著者は、これらの質問タイプの問題解決フレームワークの詳細な要約を作成し、読者が最初から問題解決の全体的なアイデアを明確に理解できるようにしています。次の章では、推論を引き出すために、各問題の詳細な例の分析が実行されます。 。
- ダイナミックプログラミングシリーズ ：著者は、最長のインクリメンタルサブシーケンス、編集距離、高層卵の投げなど、多くの古典的な問題を分析します。各問題の説明は、趣味だけでなく、詳細を組み合わせた詳細で高度な説明です。フレームワークのアイデアと組み合わされたコードのコードと図は、コードを押しつぶして友達に見せ、本の疑似コードではなく、実際の生活の中での一種の動的プログラミングアルゴリズムを人々に与えました。この種の考え方を習得したら、アルゴリズムを学習して疑似コードを記憶する必要はなくなります。
- データ構造シリーズ ：データ構造に関連する困難の詳細な説明。バイナリヒープの詳細な説明、優先度キュー、LRUアルゴリズムの詳細な説明、およびバイナリ検索ツリー操作のコレクションを使用して、単調スタックと単調キューの2つの特殊な構造についても説明します。
- Algorithmic Thinking Series ：バックトラッキングアルゴリズム、バイナリ検索、デュアルポインター、スライディングウィンドウ、TwoSum問題、ビット操作、並べ替え、プレフィックスなどのホットな問題に関する詳細なディスカッションは、広範囲をカバーし、各セクションはあなたの心配を解決するのに十分です。
- 高頻度インタビューシリーズ ：各セクションでは、Q＆Aの形式で高頻度インタビューの質問、LRUアルゴリズムを実装する方法、素数を効率的に見つける方法、編集距離を計算する方法などについて説明します。著者は、「1行のコードで解決できるアルゴリズム問題」のセクションで、リートコードの3つの興味深い頭の体操についても説明しました。
- コンピューター技術 ：著者は、Linuxプロセス、スレッドとファイル記述子、ネットワーク内のセッションとCookie、Linuxシェル、および暗号化アルゴリズムの過去と現在を収集し ました 。
やっと
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