neo4jグラフデータベースの概要

neo4jの概要
- グラフデータベース
- 環境変数の構成（Java環境が必要）：NEO4J_HOME +ファイルディレクトリ;パス：％NEO4J_HOME％\ bin;コマンドウィンドウで入力：neo4jコンソール、次にneo4j install-serviceと入力してサービスをローカルにインストールします; neo4j startはサービスを開始し
  、データブラウザーを開きます：http ：// localhost：7474 / browser /
- データストレージ：グラフノード、属性（キーと値のペア）、およびエッジを格納できるグラフ構造にデータを格納します。属性とノードは別々に格納され、属性とノード間の関係がエッジを構成します。
- データの読み取りと書き込み：Neo4jでは、ノードを格納するときにインデックスフリー隣接技術が使用されます。つまり、各ノードには隣接ノードへのポインターがあり、時間の複雑さがO（1）のときに隣接ノードを見つけることができます。。さらに、公式声明によると、エッジはファーストクラスエンティティであるNeo4jで最も重要であるため、個別に保存されます。これは、グラフをトラバースするときの速度を向上させるのに役立ち、あらゆる方向に簡単にトラバースすることもできます。
- その他類似：Flockdb、Orientdb、Arangodb。Neo4jは最高の安定性を持っています
Neo4jの使用
- リレーションシップは方向性があります（リレーションシップを作成するときにマージを使用し、作成しない場合は作成を返します。作成を使用すると、常に作成されます）
- グラフデータベースは、すべてのデータをノードおよび関係に格納し、データをグラフの形式でネイティブ形式で格納します
- ネイティブGPEエンジンを使用して、ネイティブイメージストレージ形式を使用する
- 関係は、キーと値のペアとして属性を持つことができます。例：ID = 123
- ラベルは一連の共通ノードまたは関係を関連付け、ノードまたは関係には1つ以上のラベルを含めることができます
- （）を使用してノードを識別し、[]を使用して関係を識別します
- create 创建节点，关系和属性
  match 检索有关节点，关系和属性
  return 返回查询结果
  where 提供条件检索数据
  delete 删除节点和关系
  remove 删除节点和关系的属性
  order by 排序检索数据
  set 添加或更新标签
- boolean 布尔类型：true， false
  byte 8位整数
  short 16位整数
  int 32位整数
  long 64位整数
  float 32位浮点数
  double 64位浮点数
  char 16位字符
  String 字符串
- Neo4j数据库服务器使用 < node-name > 将此节点详细信息存储在Database.As中作为Neo4j DBA或Developer，不能使用它来访问节点详细信息
  Neo4j数据库服务器创建一个< label-name >作为内部节点名称的别名。使用此标签名称来访问节点详细信息
- match要配合return,set,delete使用
- neo4j配置文件的修改
- ```
match (a:author) set a.name="wu" return a      #增加属性或者修改属性。这里'a'是给'author'起个"变量名"，下面类似
match (n:author) where n.name=~'w*' return n   #可以使用正则匹配
match (n:author) where n.name contains 'w' return n   #包含查询
DETACH DELETE    #子句允许你删除一个节点的同时删除与其相连的所有关系
match(c:Customer) where id(c)=110 delete c return c    #根据节点id删除节点
match (c:Creditcard) where id(c)=111 set c.name="工商银行" return c  #根据节点id增加属性
match (c:Customer) match (a:Creditcard) create (a)-[r:消费]->(c)  return r    #创建关系                                                
match (w:weibo),(c:chaping) where w.emot=0 create (w)-[r1:差评]->(c) return r1 #根据属性建立节点关系
MATCH p=()-[r:`消费`]->() where id(r)=0 set r.`额度`=200000 return r #创建关系的属性
match (c:Customer) return c.name as name,c.id as id union match (a:Creditcard) return a.id as id,a.name as name        #联合查询，此处id只能返回节点属性里设置的id，默认节点id会返回null.(union查询会过滤掉重复行，union all 返回所有数据)
create(drop) index on :author(name)   #创建/删除索引
create(drop) constraint on (a:author) assert (a:author) is unique  #创建/删除约束
```
- APOC（a package of component）：
  - 两个jar包，放到neo4j的plugins目录下：apoc-3.4.0.3.jar和mysql-connector-java-5.1.21.jar
  - Text and Lookup indexes （文本和索引查找）
  - utility functions (实用函数)：域名提取、时间、日期、数据格式转换等功能
  - グラフアルゴリズム：コミュニティ検出、PageRank、中央アルゴリズムなど
  - 空間（空間機能）：ジオコーディング、位置計算、空間および時間検索など。
  - データ統合：JSON、JDBC、CSV、その他のデータ読み込み
  - グラフのリファクタリング：ノードのマージ、属性の指定と分類など
  - 仮想nades / rels（仮想ノード/関係）：仮想グラフの作成を提供します
  - 暗号操作：単一および複数の暗号ステートメント操作およびスクリプト操作
  - トリガー（トリガー）：リレーショナルデータベースと同じようにトリガーを理解する
- Neo4jインポートトリプルデータグループ
  - コンピューターのneo4jサービスをオフにする
  - neo4jのデフォルトのデータベースファイル\ data \ databases \ graph.dbを削除します。それ以外の場合は、このパスの下に新しいデータベースファイルを作成します。ファイル名は***。dbで、neo4j \ conf \ neo4j.confの構成ファイルを変更します。 Office：＃dbms.active_database = graph.db、新しく作成したデータベースの名前を変更してコメントを外します
  - データをインポートする方法はたくさんありますが、私はimportメソッドを使用して、整理されたノードcsvと関係csvをneo4jのインポートファイルに入れました
  - 文入文命令：neo4j-admin import --nodes E：\ neo4j-community-3.5.14 \ import \ entity.csv --relationships E：\ neo4j-community-3.5.14 \ import \ relationship.csv --multiline- fields = true --ignore-missing-nodes = true
  - neo4jサービスを開き、組み込みの視覚化Webサイトにアクセスしてグラフデータベースを表示します。

neo4jグラフデータベースの概要

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