3つの特別なデータ型
1.地理空間の場所
注：GEOの基本的な実装原理はZsetであり、Zsetコマンドを使用してGEOを操作できます
アプリケーションのシナリオ：友人、近くの人の位置、タクシー距離の計算
geoadd は、指定された地理的位置（経度、緯度、名前）を指定されたキーに追加します
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 Beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 Shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 Chongqin
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 114.08 22.54 Shenzhen
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.15 30.28 Hangzhou
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 108.94 34.26 Xian
(integer) 1
Geopos は、指定された場所の経度と緯度を取得します
。Geodist は、2つの場所の間の距離を取得します。デフォルトの単位はメートルです。単位：m、km、mi（マイル）、ft（フィート）
。Georadius は、指定された経度と緯度を中心として、指定された半径内の場所を検索します。パラメータwithcoordパラメータwithdistが位置距離を表し、パラメータ数がクエリ結果の数を表し、場所の緯度と経度を表す。
georadiusbymemberを 中心として指定された場所を取り、指定された半径内の位置を見出す。
ジオハッシュ 変換し、指定された場所の二次元経度と緯度を一次元の文字列に
127.0.0.1:6379> geopos china:city Beijing
1) 1) "116.39999896287918091"
2) "39.90000009167092543"
127.0.0.1:6379> geopos china:city Beijing Shanghai
1) 1) "116.39999896287918091"
2) "39.90000009167092543"
2) 1) "121.47000163793563843"
2) "31.22999903975783553"
127.0.0.1:6379> geodist china:city Beijing Shanghai
"1067378.7564"
127.0.0.1:6379> geodist china:city Beijing Shanghai km
"1067.3788"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110.00 30.00 500 km
1) "Chongqin"
2) "Xian"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110.00 30.00 500 km withcoord withdist count 1
1) 1) "Chongqin"
2) "341.9374"
3) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city Shanghai 400 km
1) "Hangzhou"
2) "Shanghai"
127.0.0.1:6379> geohash china:city Beijing
1) "wx4fbxxfke0"
Zsetコマンドを使用してGEOを操作する
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
1) "Chongqin"
2) "Xian"
3) "Shenzhen"
4) "Hangzhou"
5) "Shanghai"
6) "Beijing"
127.0.0.1:6379> zrem china:city Beijing
(integer) 1
2. Hyperloglogベースの統計
ベースは何ですか？
A {1,3,5,7,8,7}
B {1,3,5,7,8}
カーディナリティ（繰り返し要素1,3,5,7,8ではない）= 5
Hyperloglogは基本統計のアルゴリズムです
アプリケーションシナリオ：Webサイトの
従来のUVの方法（1人がWebサイトに複数回アクセスし、1人として数える）、セット（順序付けされていない、繰り返されないコレクション）はユーザーIDを保存し、セット内の要素の数をカウントし、多数のユーザーを保存しますid、領域
を占有するHyperloglogの利点を比較します。占有メモリは固定されており、非常に小さいです
注：Hyperloglogのエラー率は約0.81％です
pfadd は、
pfcount 統計の指定されたHyperloglogデータ構造に要素を追加します。Hyperloglogベースは、pfmergeがHyperloglogをマージすると推定します。
127.0.0.1:6379> pfadd mykey a b c d e f g h i j
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey
(integer) 10
127.0.0.1:6379> pfadd mykey2 i j z x c v b n m
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey2
(integer) 9
127.0.0.1:6379> pfmerge mykey3 mykey mykey2
OK
127.0.0.1:6379> pfcount mykey3
(integer) 15
3.ビットマップ
アプリケーションのシナリオ：ユーザー情報の統計、ログインステータス、チェックインレコード
バイナリビットを操作して記録する、ゼロ以外または1状態
例：週7日のチェックイン状況を記録します。1はチェックイン、0はチェックインなしを意味します
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0
(integer) 0
カードが特定の日にクロックされているかどうかを確認します。
127.0.0.1:6379> getbit sign 4
(integer) 1
1週間のチェックイン日数をカウントします。
127.0.0.1:6379> bitcount sign
(integer) 3