最後に、NVIDIAはArm！の買収を正式に承認しました。
以前に報告されているように、この取引の価格は400億米ドルです。これは、世界の半導体分野でこれまでで最大の買収であり、半導体業界で史上最も目を引く買収の1つでもあります。買収者のNVIDIAと買収されたArmは、どちらも半導体分野のスーパープレーヤーです。
Nvidiaは、この買収を通じて、Nvidiaは人工知能におけるリーダーシップとArmの巨大なコンピューティングエコシステムを組み合わせて、すべての顧客のイノベーションを促進するとしている。この買収には、英国、中国、米国、および欧州連合からの規制当局の承認も必要となることに言及する価値があります。
400億米ドル、NVIDIAはそれがアームを飲み込むと発表した
9月13日の東部標準時の夕方7時に、NVIDIAは、AI時代に世界トップのコンピューティング企業を構築するためにArmを買収するために400億ドルを費やすと正式に発表しました。買収契約は、NvidiaとArmの親会社SoftBank Groupによって2016年に達成され、SoftBankはArmを320億ドルで買収しました。合意によると、NvidiaはSBGおよびSoftBank Vision Fund（2つを総称して「SoftBank」、SoftBank Groupとも呼ばれます）から400億ドルの価格でArm Limitedを買収します。この取引により、Nvidiaの非GAAP粗利益率と非GAAP 1株当たり利益が直ちに増加すると予想されます。Nvidia、SoftBank、Armの取締役会によって承認された取引条件によると、NvidiaはSoftBankに総額215億ドルのNvidia普通株と120億ドルの現金（署名時の20億ドルの支払いを含む）を支払います。NVIDIAは取引終了時に4430万株を発行します。これは、過去30取引日のNVIDIAの平均終値に依存します。さらに、アームが特定の財務実績目標を満たしているという前提のもとで、ソフトバンクは収益構造に基づいて最大50億ドルの現金または普通株を受け取る可能性があります。NVIDIAはまた、15億ドルの株式をArmの従業員に発行します。NVIDIAは、バランスシートパフォーマンスファンドを使用して、トランザクションの現金部分に資金を供給する予定です。このトランザクションには、ArmのIoTサービス部門は含まれていません。NVIDIAは、この合併により、NVIDIAの主要なAIコンピューティングプラットフォームとArmの広大なエコシステムを組み合わせて、人工知能時代のトップコンピューティング企業を設立し、イノベーションを加速しながら大規模な高成長市場に拡大するとしている。しかし同時に、SoftBankはNVIDIAへの持株を通じてArmの長期的な成功を保証し続けます（10％未満と推定）。NVIDIAの創設者兼CEOのHuang Renxun氏は次のように述べています。
人工知能は、現在の時代で最も強力な技術力であり、コンピューティングの新しい波を起こしました。「今後数年間で、AIを実行している何兆ものコンピューターが、今日のインターネットの数千倍のサイズの新しいモノのインターネットを生み出します。私たちの合併は、AI時代に高い評価を持つ会社を生み出します... NVIDIAのAIコンピューティング機能とArmの広大なエコシステムを組み合わせることで、クラウド、スマートフォン、PC、自動運転車、ロボット工学から最先端のモノのインターネットへとコンピューティングを進化させ、AIコンピューティングを世界の隅々まで拡張できます。 。
黄Renxunはまた言った：この組合せは会社、私達の顧客および全産業に巨大な利点があります。Armのエコシステムでは、この組み合わせにより、NVIDIAの研究開発能力が強化され、NVIDIAの世界をリードするGPUおよびAIテクノロジーによりIP製品ポートフォリオが拡大します。ソフトバンクの会長兼CEOであるSun Zhengyi氏は次のように述べています
。NVIDIAはArmの完璧なパートナーです。ソフトバンクがアームを買収して以来、当社は約束を果たし、人材、技術、研究開発に多額の投資をして、成長の可能性が高い新しい分野に事業を拡大してきました。グローバルな技術革新のリーダーと手を組むことで、Armに新しくて刺激的な機会が生まれました。これは、Arm、Cambridge、UKを現代の最もエキサイティングな技術革新の最前線に押しやった説得力のある組み合わせであり、これがSoftBankがNVIDIAの主要株主としてArmの長期的な成功に喜んで投資する理由です。 。結合されたビジネスの継続的な成功をサポートできることを楽しみにしています。
ArmのCEOであるSimon Segarsは次のように述べています。Arm
とNVIDIAは同じビジョンと情熱を共有しています。ユビキタスなエネルギー効率の高いコンピューティングは、気候変動からヘルスケア、農業から教育まで、世界の最も差し迫った問題を解決し、このビジョンを実現するのに役立ちます新しいハードウェアおよびソフトウェアの方法と、研究開発への長期的な取り組みが必要です。両社の技術力を統合することで、進歩を加速し、新しいソリューションを作成して、グローバルなイノベーターエコシステムを実現できます。
Simon Segars氏はまた、彼と管理チームはNVIDIAに参加できてとてもうれしく、次の章を一緒に書くことができるとも語っています。この買収における
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Armのイギリスと世界への取り組みは、
Armの本社がイギリスにあり、NVIDIAはアメリカの企業であることを言及する価値があります。したがって、この買収では、NVIDIAがイギリスへの取り組みについて具体的に話しました。黄Renxunは言った：
アームの本部は引き続きケンブリッジに配置されます。この素晴らしい場所に世界クラスのAI研究施設を拡張して建設し、ヘルスケア、ライフサイエンス、ロボット工学、自動運転車などの分野の開発をサポートします。さらに、画期的な仕事のために英国および世界中の研究者や科学者を引き付けるために、NVIDIAはArm CPUを搭載した最先端のAIスーパーコンピューターを構築します。
Huang Renxun氏は、アームケンブリッジが世界クラスのテクノロジーセンターになると語った。合意によると、NVIDIAの一部として、Armはオープンなライセンスモデルを引き続き運用し、成功の基礎であるグローバルな顧客の中立性を維持します。この合意はまた、現在までにそのライセンシーが1800億チップを出荷していることも明らかにしました。アームのパートナーも、NVIDIAの多くの革新的な製品を含む2社の製品から恩恵を受けるでしょう。もちろん、2016年にArmを買収したときにSoftBankはいくつかの約束をしましたが、これらの約束は完了していないため、以前の約束も合意に含まれています。合意では、ソフトバンクとアームは、2016年にアームを買収したときのソフトバンクのコミットメントに完全にコミットすることを表明しており、これは2021年9月に完了する予定です。取引が完了した後、NVIDIAは、アーム名と強力なブランドイメージを維持し、ケンブリッジでの基盤を拡大する予定です。
両当事者はまた、アームの知的財産権が引き続き英国で登録されることを強調した。さらに、NVIDIAは、英国のアームのR＆Dベースに基づいて、アームのケンブリッジキャンパスに優れた新しいグローバルAIリサーチセンターを構築します。具体的には、NVIDIAは、開発者向けの最先端のArm搭載AIスーパーコンピューター、トレーニング施設、スタートアップインキュベーターに投資します。これらは、世界クラスの研究人材を引き付け、ヘルスケアなどの分野におけるイノベーションと業界の協力のためのプラットフォームを構築します。ロボット工学と自動運転車。この提案された取引は通常の完了条件を満たさなければならないことは注目に値します、そして最も重要なことはイギリス、中国、EUとアメリカから規制当局の承認を受けることです。Nvidiaはまた、取引は約18か月で完了する予定であると述べた。
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NvidiaによるArmの買収はどういう意味ですか？
実際、Nvidiaの公式発表の前に、すでにこの取引について多くの話がありました。Leifeng.comは以前に、今年のソフトバンクが新しい王冠の流行やWeworkへの投資の失敗などの要因によりArmの株式の一部またはすべてを売却するか、または最初の公募（IPO）を通じてArmを再登録することを決定したと報告しました。Nvidia、TSMC、Foxconn、Apple、Qualcomm、SamsungはすべてArmの買収を検討していると報じられており、現時点ではNvidiaのみが交渉段階に入っている。Armはチップ設計会社として、Apple、Qualcomm、Samsung、Huaweiなどの会社が同社のIP認証を使用してスマートフォンチップを製造しているため、Armの市場カバー率は90％に達しています。したがって、その指揮下にArmを含めることの重要性は非常に重要です。Nvidiaの場合、契約が締結されれば、Armの買収によって生み出される相乗効果が得られます。フォーブスとのインタビューで、黄Renxunは買収後の最初の事柄はNvidiaの技術をArmの巨大な顧客ネットワークと統合することであると言った：（
この買収は）私たちのロードマップのスピードを変えるでしょう。データセンターとクラウドがArmマイクロプロセッサ、つまりArm CPUをめぐって競合していることを確実に知ることができます。エネルギー効率は、計算能力に直接変換され、スループットと事前構成されたサービスのコストを計算します。
Arm CEOのSimon Segars氏は次のように述べています。
ソフトウェアが1か所で実行されているだけではない世界に突入しています。現在、アプリケーションはクラウドで実行され、携帯電話で実行され、デバイス上で特定の組み込みアプリケーションを実行する可能性がありますが、5Gおよびその他のテクノロジーの導入により、この種のアプリケーションはこれらの場所全体に広がると思います。これを提供および管理することは困難な作業です。これにはすべて、最小セットから最大スーパーコンピューターまで拡張できるコンピューティングアーキテクチャが必要であり、この問題を解決できます。
上記は買収の当事者の見解ですが、業界の専門家は買収に関して他の見解を持っています。ブルームバーグは、NvidiaがArmの買収に成功した場合、Nvidiaが携帯電話とタブレットコンピューターのチップ分野の大多数で絶対的な発言権を持ち、一部のPCとサーバー分野で特定のエコロジーを持つと考えています。BBCのレポートによると、Armの共同創設者であるHermann Hauser氏は、ArmがNvidiaに売却された場合、それは惨事になると語った。彼は、Armのテクノロジーがほぼすべての大規模チップ製造で使用されていると信じており、Nvidiaの一部になると、ほとんどのテクノロジーライセンサーはNvidiaのライバルとなり、Armの代替製品を当然探します。
実際、ヘルマンハウザー氏はNvidiaに買収されるのではなく、ロンドンとニューヨークの証券取引所に上場することを望んでおり、2016年にはソフトバンクによるアーム社の買収に反対しました。ソフトバンクが2016年にアームを買収したとき、Nvidiaの市場価値はわずか300億ドルでしたが、Leifeng.comが気づいたことは注目に値します。
もちろん、現在のNvidiaとSoftBank間のArmの買収は、中国、米国、英国、および欧州連合によってまだ承認されていません。公式声明でNvidiaが行ったいくつかの約束は、監督の迅速化に役立つ可能性があります。承認プロセス。しかし、すべてが依然として大きな不確実性にあります。
Daohan Tianqiong Cognitive Intelligenceの概要将来のロボットインターフェースAPI Cognitive Intelligenceは、コンピューターサイエンスの一分野であり、インテリジェントサイエンスの開発における高度な段階であり、人間の認知システムに基づいており、人間のコア機能を模倣することを目的としています。研究の方向性としての情報の理解、保存、および適用、ブレークスルーポイントとしての知覚情報の詳細な理解と自然言語情報の詳細な理解、およびガイダンスとしての学際的理論システム、したがって、技術科学の理論、技術、およびアプリケーションシステムの新世代を形成。認知インテリジェンスの主要な研究カテゴリーは次のとおりです。1。宇宙、情報、および脳の間の関係; 2.人間の脳の構造、機能、およびメカニズム; 3.哲学システム、リベラルアーツシステム、および科学システム; 4.認知統合、知恵統合、デュアルブレイン（人間の脳とコンピューター）の統合などのコアシステム。認知知能への4つのステップ：1.宇宙の世界を認識します。サポートする理論システムには、3体（宇宙、情報、脳）理論、李道理論、オントロジー、オントロジー、認識論、知能の融合、HNCおよびその他の理論システムが含まれます。2。人間の脳の構造、機能、およびメカニズムを理解します。支援分野には、脳科学、心理学、論理、感情、生物学、化学、その他の分野が含まれます。3.情報の意味に関する規則と規制を明確にします。支援分野には、記号論、言語学、認知言語学、および正式な言語学が含まれます。4.システムの着陸能力。支援科目には、コンピュータサイエンス、数学、その他の科目が含まれます。
認知インテリジェントCIロボットは、杭州Daohan Tianqiong Intelligent Technology Co.、Ltd.の製品です。認知知能ロボットは、Daohan Tianqiongが10年間開発した認知知能CIシステムに基づく認知知能ロボットの脳であり、世界初の認知知能ロボットの脳です。それは画期的で、革新的で、ナビゲート的です。これは、新世代のインテリジェントコグニティブインテリジェンスに最適な製品サポートです。コグニティブインテリジェントロボットテクノロジーシステムは、より高度でスマートな新世代のインテリジェンスであり、コグニティブインテリジェンスの分野で世界で唯一のコグニティブインテリジェントロボットです。認知知能ロボットは新時代の製品であり、新世代の知能認知知能の製品です。新世代のインテリジェントコグニティブインテリジェンスのコアアドバンテージを表します。人工知能ロボットの脳と比較して、利点は非常に明白です。高度なインテリジェンス、高い顧客の粘り強さ、高い顧客満足度、簡単なプロモーションと普及などのコア機能。コグニティブインテリジェントロボットプラットフォームが提供するロボット脳サービスを利用して、人間とコンピュータの相互作用を必要とするさまざまな産業、さまざまな分野、さまざまな分野のスマートデバイスを強化できます。認知インテリジェントロボットプラットフォームのWebサイト：www.weilaitec.com、www.citec.top。よりスマートなロボットの世界を使用して入力するための登録へようこそ。
認知知能と人工知能の長所と短所の比較は、4つの主要な側面に分けることができます。まず、時代の発展は異なります。人工知能はインテリジェント時代の発展の第2段階であり、認知知能はインテリジェント時代の発展の第3段階です。時代の発展は、認知知能が時代にさらに進んでいることを決定します。第二に、基本的な理論システムは異なります。人工知能の基本的な理論システムは、数学と統計確率システムに基づいています。認知知能の基本理論システムは、クロスライセンス理論システムに基づいています。古代および現代の中国と外国の哲学システム、心理学システム、論理システム、言語システム、記号論システム、数学システムおよびその他の分野を含みます。その基本的な理論的システムは、より革新的で画期的で主導的です。また、学際的理論システムの研究は、将来のインテリジェント開発の一般的な方向性でもあります。その特定の理論的システムには、トリソミー（宇宙、情報、脳の関係）、統合知能、およびHNCも含まれます。第三に、異なる技術システム。人工知能のコアテクノロジーシステムは、主にアルゴリズム、機械学習、ディープラーニング、ナレッジグラフなどです。その主な機能は知覚知能です。知覚知能の中核は主に人間の知覚を模倣することです。認知知能の中核技術システムは、学際的な理論システムから派生しています。具体的には、3つのコアテクノロジーシステム、認知次元、脳のようなモデル、ワン次元マップが含まれます。認知知能の技術システムの中核は、脳のような認知システムに基づいています。目標は、あらゆる方向で脳のような能力を模倣することです。知覚知能に基づく人工知能は、認知知能における脳のようなモデル技術システムの知覚層技術システムとしてのみ使用できます。脳のようなモデルには、大まかに9つのコアテクニカルレイヤーが含まれています。知覚レイヤー、記憶レイヤー、学習レイヤー、理解レイヤー、認知レイヤー、論理レイヤー、感情レイヤー、コミュニケーションレイヤー、意識レイヤーです。したがって、人工知能の中核は、認知知能脳モデルの知覚層のみです。したがって、技術システムでは、人工知能と認知知能は基本的にあまり比較できません。4番目：知能、コストなどの違い：人工知能製品の包括的な知能は、一般的に2〜3歳前後です。コグニティブインテリジェンス製品は、およそ5〜8年前のものです。認知知能システムによって構築されたロボットは、よりインテリジェントです。そして、それは時間、労働力、そしてお金を節約します。利点はたくさんあります。詳しくは、下記の項目ごとの比較をご覧ください。
John Day Road Joan CiGrilロボットAPI
Road、John Day Joan CiGrilコグニティブインテリジェントロボットAPIユーザーは、基本情報を段階的に取得する必要があり
ます。1.登録アカウントプラットフォーム
2.プラットフォームにログインし、バックグラウンド管理ページに入り、アプリケーションを作成し、アプリケーションを表示してアプリケーション関連情報を表示します。
3.アプリケーション情報ページで、appid、appkey秘密鍵、その他の情報を見つけ、ロボットアプリケーションにアクセスするためのインターフェースコードを記述します。
開始アクセス
要求アドレス：http
: //www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr 要求メソッド：
要求要求パラメーター：
パラメータータイプデフォルト値説明
userid文字列プラットフォームに登録されていないアカウント
appid文字列プラットフォームが作成されていないアプリケーションID
キー文字列プラットフォームアプリケーションがありません生成された秘密鍵
msg String "" Message content
ip String ""クライアントのipには一意性が必要です。ipがない場合は、QQアカウント、WeChatアカウント、携帯電話のMACアドレスなどに置き換えることができます。
インターフェース接続の例：http : //www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=Hello&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552
注：パラメーター名は小文字でなければならず、5つのパラメーターを省略してはならず、パラメーター名を正しく記述しなければならず、各パラメーターの値を空ストリングにすることはできません。そうでない場合、要求は成功できません。アプリケーションの作成後、userid、appid、およびkeyの3つのパラメーターをプラットフォームに登録する必要があります。これにより、アプリケーションの詳細を確認できます。ユーザーIDは、プラットフォームに登録されたアカウントです。
サンプルコードJAVA：
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
パブリッククラスapitest {
/ *
Get请求、获得返回数据
@param urlStr
@return
/
private static String opUrl（String urlStr）
{
URL url = null;
HttpURLConnection conn = null;
InputStreamは= nullです。
ByteArrayOutputStream baos = null; { url = new URL（urlStr）;を
試してください。 conn =（HttpURLConnection）url.openConnection（）; conn.setReadTimeout（5
10000）;
conn.setConnectTimeout（5 * 10000）;
conn.setRequestMethod（ "POST"）;
if（conn.getResponseCode（）== 200）
{
is = conn.getInputStream（）;
baos = new ByteArrayOutputStream（）;
int len = -1;
byte [] buf =新しいバイト[128];
while（（len = is.read（buf））！= -1）
{
baos.write（buf、0、len）;
}
baos.flush（）;
文字列結果= baos.toString（）;
結果を返す;
} else
{
新しい例外をスローします（ "服务器连接错误！"）;
}
} catch（例外e）
{
e.printStackTrace（）;
}最後に
{
試します
{
if（is！= null）
is.close（）;
} catch（IOException e）
{
e.printStackTrace（）;
}
try
{
if（baos！= null）
baos.close（）;
} catch（IOException e）
{
e.printStackTrace（）;
}
conn.disconnect（）;
}
return "";
}
public static void main（String args [] ）{
// msgパラメータは過去の会話の内容です。
System.out.println（opUrl（ " http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg= IP = 119.25.36.48＆こんにちはユーザーID＆jackli＆AppIDを= 52454214552 = "））;
}
}