「Practice Deep Learning pytorch」の学習ノートの一部は、ご自身のレビューのみを目的としています。
Gluonによって作成された完全に接続されたレイヤーを使用する場合は、入力数を指定する必要があるためです。したがって、初期化関数が呼び出されたとき、隠れ層の入力の数はまだ不明であるため、システムは層の重みパラメーターの形状を知ることができません。形状が既知の入力Xがネットワークに渡されて前方計算net（X）に渡された場合にのみ、システムはレイヤーの重みパラメーターの形状を推測して、実際の初期化操作に進むことができます。ただし、PyTorchを使用してモデルを定義する場合は、入力の形状を指定する必要があるため、この問題は発生しません。