1.ダッシュボードのWeb-UIインターフェースをデプロイします
1. yamlファイルをダウンロードする
//プロジェクトを見つけるためのgithub検索ダッシュボード
//下载yaml文件
[root@docker-k8s01 ~]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.0.0/aio/deploy/recommended.yaml
//编辑yaml文件
[root@docker-k8s01 ~]# vim recommended.yaml
//跳转到40行左右，修改其对应的service，类型配置为Nodeport
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
spec:
type: NodePort //添加类型为NodePort
ports:
- port: 443
targetPort: 8443
nodePort: 31010 //映射到宿主机的端口为31010
selector:
k8s-app: kubernetes-dashboard
//执行yaml文件
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl apply -f recommended.yaml
//查看Pod是否运行
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl get pod -n kubernetes-dashboard
//查看其详细信息
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl describe pod -n kubernetes-dashboard dashboard-metrics-scraper-76679bc5b9-sbcvw
//确保该yaml文件提供的pod都正常运行
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl get svc -n kubernetes-dashboard
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
dashboard-metrics-scraper ClusterIP 10.103.65.117 <none> 8000/TCP 3m3s
kubernetes-dashboard NodePort 10.110.154.42 <none> 443:31010/TCP 3m3s
2.訪問テスト
//ここで使用されているダッシュボードのバージョンは以前のバージョンと比較して高いため、Firefoxブラウザを使用してアクセスする必要がありますが、ここでは不要です。
https://192.168.171.151:31010にアクセスします（クラスター内の任意のノードIPにアクセスできます）
//创建dashboard的管理用户
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kube-system
//绑定用户为集群的管理员
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl create clusterrolebinding dashboard-cluster-admin --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:dashboard-admin
//获取刚刚创建的用户Token
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl get secrets -n kube-system | grep dashboard-admin
dashboard-admin-token-zbdqm kubernetes.io/service-account-token 3 63s
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl describe secrets -n kube-system dashboard-admin-token-zbdqm
//注意：上面的最后一段取决于上面查看到的用户的secrets名字。
Name: dashboard-admin-token-zbdqm
Namespace: kube-system
Labels: <none>
Annotations: kubernetes.io/service-account.name: dashboard-admin
kubernetes.io/service-account.uid: e9716e34-581a-4c30-b601-0a2a254d4a26
Type: kubernetes.io/service-account-token
Data
====
namespace: 11 bytes
token: //将token字段后面的值复制下来，如下图 
トークン値を下に貼り付けます
//これまでのところ、Webインターフェイスでクラスターノードの情報を監視し、リソースオブジェクトを作成できます
注：通常、リソースオブジェクトはこの上に作成されません
方法2
//查看刚才创建的token
[root@master ~]# kubectl get secrets -n kube-system | grep dashboard
dashboard-admin-token-22n2v kubernetes.io/service-account-token 3 11m
//查看token的详细信息，会获取token
[root@master ~]# kubectl describe secrets -n kube-system dashboard-admin-token-22n2v
//将token的信息生成一个变量
[root@master ~]# DASH_TOKEN=$(kubectl get secrets -n kube-system dashboard-admin-token-22n2v -o jsonpath={.data.token} | base64 -d)
//将k8s集群的配置信息写入到一个文件中，文件可自定义
[root@master ~]# kubectl config set-cluster kubernets --server=192.168.10.52:6443 --kubeconfig=/root/.dashboard-admin.conf
Cluster "kubernets" set.
//将token的信息也写入到文件中（同一个文件）
[root@master ~]# kubectl config set-credentials dashboard-admin --token=${DASH_TOKEN} --kubeconfig=/root/.dashboard-admin.conf
User "dashboard-admin" set.
//用户信息也写入文件中（同一个文件）
[root@master ~]# kubectl config set-context dashboard-admin@kubernetes --cluster=kubernetes --user=dashboard-admin --kubeconfig=/root/.dashboard-admin.conf
Context "dashboard-admin@kubernetes" created.
//将上下文的配置信息也写入文件中（同一个文件）
[root@master ~]# kubectl config use-context dashboard-admin@kubernetes --kubeconfig=/root/.dashboard-admin.conf
Switched to context "dashboard-admin@kubernetes".
//最后将配置信息导入到客户端本地
[root@master ~]# sz /root/.dashboard-admin.conf
//ファイルをエクスポートしたら、トークンを入力したインターフェイスにログインし、kubeconfigを選択して、ここでエクスポートしたファイルをアップロードして、[ログイン]をクリックします。
私は怠惰です、ここには写真がありません、許してください。
2、k8sクラスターを監視するために織りスコープを展開する
1. yamlファイルをダウンロードする
// githubで「スコープ」を検索
//ページをドロップダウンし、kubernetesをクリックします
//新しいページに入った後、もう一度プルダウンします
//将获得的链接下载
[root@docker-k8s01 ~]# wget https://cloud.weave.works/k8s/scope.yaml
//修改yaml文件
[root@docker-k8s01 ~]# vim scope.yaml
//跳转到大概197行左右，修改其service的端口类型
spec:
type: NodePort //类型为NodePort
ports:
- name: app
port: 80
protocol: TCP
targetPort: 4040
nodePort: 30123 //配置映射到宿主机的端口
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl apply -f scope.yaml
//查看容器的运行情况
[root@docker-k8s01 ~]# kubectl get pod -o wide -n weave
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
weave-scope-agent-9vj2w 1/1 Running 0 119s 192.168.171.151 docker-k8s01 <none> <none>
weave-scope-agent-h4gt6 1/1 Running 0 119s 192.168.171.152 docker-k8s03 <none> <none>
weave-scope-agent-lqzbq 1/1 Running 0 119s 192.168.171.150 docker-k8s02 <none> <none>
weave-scope-app-b965dccb7-ph6zg 1/1 Running 0 119s 10.244.1.3 docker-k8s02 <none> <none>
weave-scope-cluster-agent-6598584d8-h8b9q 1/1 Running 0 119s 10.244.2.3 docker-k8s03 <none> <none>
//DaemonSet资源对象：weave-scope-agent（代理）：负责收集节点的信息；
//deployment资源对象:weave-scope-app(应用)：从agent获取数据，通过web UI展示并与用户交互；
//DaemonSet资源对象的特性和deployment相比，就是DaemonSet资源对象会在每个节点上都运行且只能运行一个pod。
//由于每个节点都需要监控，所以用到了DaemonSet这种资源对象2.訪問テスト
//クラスターのマップされたポート30123にアクセスします
//スコープのウェブインターフェースでは、コンテナーのターミナルを開く、そのログ情報を表示するなど、ポッド、ノード、その他の詳細情報を表示できます...
3、Prometheusサービスをデプロイする
Prometheusコンポーネントの役割：
- MertricServer：これは、k8sクラスターのリソース使用量のアグリゲーターであり、kubectl、hpa、schedulerなどのK8sクラスターで使用するためのデータを収集します
- PrometheusOperator：監視データの保存に使用されるシステム検出およびアラームツールボックスです。
- NodeExporter：各ノードの主要なメトリックステータスデータに使用されます。
- kubeStateMetrics：k8sクラスターでリソースオブジェクトデータを収集し、アラームルールを指定します。
- Prometheus：APIサーバー、スケジューラー、コントローラーマネージャー、kubeletコンポーネントのデータをプル方式で収集し、httpプロトコルを介して送信します。
- Grafana：視覚的なデータ統計とモニタリングのためのプラットフォームです。
1. prometheusで必要なファイルをダウンロードします
// GitHubでPrometheusを検索してGitダウンロードリンクを取得します
//安装git命令
[root@docker-k8s01 ~]# yum -y install git
//创建目录（可忽略）
[root@docker-k8s01 ~]# mkdir prometheus
[root@docker-k8s01 ~]# cd prometheus/
//克隆github库
[root@docker-k8s01 prometheus]# git clone https://github.com/imirsh/kube-prometheus.git
//进入到克隆目录
[root@docker-k8s01 prometheus]# cd kube-prometheus/manifests/
2.各コンポーネントサービスのyamlファイルを変更する
//修改grafana的yaml文件
[root@docker-k8s01 manifests]# cat grafana-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
app: grafana
name: grafana
namespace: monitoring
spec:
type: NodePort //改为NodePort类型
ports:
- name: http
port: 3000
targetPort: http
nodePort: 30333 //映射端口为30333
selector:
app: grafana
//修改prometheus的yaml文件
[root@docker-k8s01 manifests]# cat prometheus-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
prometheus: k8s
name: prometheus-k8s
namespace: monitoring
spec:
type: NodePort //类型为NodePort
ports:
- name: web
port: 9090
targetPort: web
nodePort: 30444 //映射端口为30444
selector:
app: prometheus
prometheus: k8s
sessionAffinity: ClientIP
//修改alertmanager的yaml文件
[root@docker-k8s01 manifests]# cat alertmanager-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
alertmanager: main
name: alertmanager-main
namespace: monitoring
spec:
type: NodePort //类型为NodePort
ports:
- name: web
port: 9093
targetPort: web
nodePort: 30555 //映射端口为30555
selector:
alertmanager: main
app: alertmanager
sessionAffinity: ClientIP
3. yamlファイルを実行する
//确定当前路径
[root@docker-k8s01 manifests]# pwd
/root/prometheus/kube-prometheus/manifests
//执行setup目录下的所有yaml文件，记住是所有！
[root@docker-k8s01 manifests]# kubectl apply -f setup/
//建议多执行几次，因为目录下的yaml文件太多，可能执行的时候可能会落下一两个没有执行
[root@docker-k8s01 manifests]# cd .. //返回上级目录
[root@docker-k8s01 kube-prometheus]# pwd
/root/prometheus/kube-prometheus
//执行该目录下的所有yaml
[root@docker-k8s01 kube-prometheus]# kubectl apply -f manifests/
//确保所有pod都正常运行
[root@docker-k8s01 kube-prometheus]# kubectl get pod -n monitoring -w
次のyamlファイルが実行されると、各ノードはインターネット上に多数のミラーをダウンロードします。ミラーのダウンロードに時間がかかりすぎないようにするには、まずミラーをローカルにダウンロードしてから、各ノードにインポートしてから、yamlファイルを実行します。しばらく。
4.クライアントがクラスター内の任意のノードのIP + 30100ポートにアクセスすると、次のインターフェースが表示されます（デフォルトのユーザー名とパスワードは両方ともadminです）。
//テンプレートを追加
//「インポート」をクリックし、次の3つのテンプレートをインポートします
もちろん、grafanaのWebサイトにアクセスして、ダウンロードするのに適したテンプレートを見つけることもできます。ここでは、テンプレートの追加方法について詳しく説明しません。