tensorflowデータセットオブジェクト（tf.data）の使用例（tf.data.Dataset、tf.data.TextLineDataset、tf.data.TFRecordDataset）

tensorflowは、データセット（tf.data）メソッドを使用してデータセットを操作します。

 

 

1.配列（メモリベクトル）を操作します。

インポートAS TF tensorflow 

INPUT_DATA = [1,2 ,. 3 ,. 4 ,. 5 ] 

＃配列データからは、生成された設定 
データセット= tf.data.Dataset.from_tensor_slices（INPUT_DATA） 

＃データセットdataset.shuffle =（3） 
＃データセット= dataset.repeat （10） 
＃データセット= dataset.batch（2） 
データセットdataset.shuffle =（3）.REPEAT（10）.batch（2 ）


＃は、イテレータを定義します。
iterator = dataset.make_one_shot_iterator（）

＃get_next（）は、入力データ（バッチ）を表すテンソルを返します。
x = iterator.get_next（）
y = x * x 


coord = tf.train.Coordinator（）tf.Session（）
をセッションとして使用：
    用 I における範囲（25 ）：
         プリント（sess.run（Y））