ヒープ
ヒープ（英語：ヒープ）は、コンピューターサイエンスにおける特別な種類のデータ構造の総称です。ヒープは通常、ツリーとして表示できるオブジェクトの配列です。ではキュー時間のいくつかの短い期間での実際の状況は、タスクが終了するのに長い時間を待つか、またはいくつかのない短いが、ジョブの重要性を、同じになるので、キュースケジューラを繰り返し、最初の仕事と実行を抽出します優先する必要があります。ヒープは、このような問題を解決するために設計されたデータ構造です。
論理的定義
n要素のシーケンス{k1、k2 ... ki ... kn}は、
（ki <= k2i、ki <= k2i + 1）または（ki> = k2iの関係が満たされる場合に限り、ヒープと呼ばれます。、ki> = k2i + 1）、（i = 1,2,3,4 ... n / 2）
名前が示すように、ヒープの実装は、しばしばPriorityQueueを使用します。
スタックの構成により達成されるバイナリヒープ（バイナリヒープ）、実際のバイナリがないため定義されたアプリケーション、その普遍性の、データ構造の実装を参照して、1。このデータ構造には、次のプロパティがあります。
- ノードはすべての子孫よりも小さい（または大きい）であり、最小の要素（または最大の要素）はヒープのルートにあります（ヒープ順序）。
- パイルは常に完全な木です。つまり、最下層を除いて、他の層のノードは要素で埋められ、最下層は可能な限り左から右へと埋められます。
最大のルートノードを持つヒープは最大ヒープまたは大きなルートヒープと呼ばれ、最小のルートノードを持つヒープは最小のヒープまたは小さなルートヒープと呼ばれます。一般的なヒープには、バイナリフォークとフィボナッチヒープがあります。
HashHeap
JavaのPriorityQueueには、指定された要素を削除できる関数removeがあります。この時点での時間の複雑さはO（n）です。これは、削除する前に配列を走査して要素を見つける必要があるためです。
ただし、この操作が頻繁に呼び出される場合は、この関数を改善できます。つまり、ハッシュテーブルを使用して各要素の配列のインデックスを格納します。これにより、要素を削除するときに、配列を走査して要素を見つける必要がなくなります。ポジションは直接削除することができ、時間の複雑さはO（logn）です。
アプリケーションを参照してください
