シンプルなGISを構築するPython GDALライブラリ01

カメをtとしてインポート

# myList[0]
# firstItem = 0
# myList[firstItem]

都市の名前、座標、人口を定義する

NAME = 0
POINTS = 1
POP = 2

州名（0）、座標（1）、母集団（3）を作成します。座標は別のリストにネストする必要があります

state = ["COLORADO", [[-109, 37], [-109, 41], [-102, 41], [-102, 37]], 5187582]

各都市の名前、座標、人口を確立する

cities = []
cities.append(["DENVER", [-104.98, 39.74], 634265])
cities.append(["BOULDER", [-105.27, 40.02], 98889])
cities.append(["DURANGO", [-107.88, 37.28], 17069])

本初子午線、つまり0°子午線からの世界地理座標の拡大範囲は、西への負の「-」、東への正の「+」、および太平洋上での東または西への180°の移動は+ -180°です。子午線は世界の日の変化です。赤道から北極までは正の「+」、南極は負の「-」、+ 90°は北極、-90°は南極です。

minx = 180
maxx = -180
miny = 90
maxy = -90

州の地理座標範囲と州の最大サイズを決定します。つまり、状態の４点により、長方形が決定される。

for x, y in state[POINTS]:
    if x < minx:
       minx = x
    elif x > maxx:
        maxx = x
    if y < miny:
        miny = y
    elif y > maxy:
        maxy = y

マップ描画ボードのサイズを定義します。このサイズは、実際に必要な状況に基づいています

map_width = 400
map_height = 300

マップ描画ボードの縮尺と世界の地理座標の最大範囲を計算します。

つまり、マップ描画ボードのサイズ/世界の地理座標の最大サイズです。

dist_x = maxx - minx   # 世界最地理坐标长度，也就是本初子午线向东西180°之和。
dist_y = maxy - miny   # 世界最大宽度，也就是北极点到南极点的地理坐标长度。

x_ratio = map_width / dist_x  # 地图绘图板的长度尺寸/世界最地理坐标长度
y_ratio = map_height / dist_y # 地图绘图板的高度，也就是宽度尺寸/世界最地理坐标宽度尺寸

前の手順で取得したズーム比を使用して、緯度と経度の座標を画面座標に変換します。

def convert(point):
  lon = point[0]
  lat = point[1]
  x = map_width - ((maxx - lon) * x_ratio)
  y = map_height - ((maxy - lat) * y_ratio)
  print(x,y)
  ## 将绘图图版沿x轴移动“-(map_width / 2)”，沿y轴移动-(map_height / 2)，
  ##  从而将绘图图版放置于中心的位置
  x = x - (map_width / 2)
  y = y - (map_height / 2)
  return [x, y]

##wn = t.Screen()
##wn.title("Simple GIS")

カメを使用してマップの境界を描画する

t.up()
first_pixel = None
for point in state[POINTS]:
    pixel = convert(point)
    if not first_pixel:
           first_pixel = pixel    
    t.goto(pixel)
    t.down()
t.goto(first_pixel)
t.up()
t.goto([0, 0])
t.write(state[NAME], align = "center", font = ("Arial", 16, "bold"))

都市の分布と属性をマッピングする

for city in cities:
    pixel = convert(city[POINTS])
    t.up()
    t.goto(pixel)
    t.dot(10)
    t.write(city[NAME] + ", Pop.:"  + str(city[POP]), align = "left")
    t.up()

最大および最小関数を使用して、人口が最大で、西から最も遠い距離にある都市を見つける

biggest_city = max(cities, key = lambda city: city[POP])
t.goto(0, -200)
t.write("The biggest city is :" + biggest_city[NAME])

western_city = min(cities, key = lambda city: city[POINTS])
t.goto(0, -220)
t.write("The western-most city is :" + western_city[NAME])


t.pen(shown = False)   # 隐藏turtle光标
t.done()