エントリーから実践までのTensorFlow 2.0プログラミングのディープラーニング

• 第1章：TensorFlow2.0の基本的な紹介
• セクション1：トレーニングプラットフォームへのリンク
• https://lianxi.xiaoxiangxueyuan.com/赵帅お楽しみください/プロジェクト/ Tensorflow2.0プログラミングエントリから実践まで
• セクション2：Hello World
• こんにちは世界
• Hello World知識ポイントテスト
• セクション3：熱心なモードとサイン
• 意欲とオートグラフ
• tf.functionデコレーター知識ポイントテスト
• セクション4：Tensorflow2.0のTensor
• TensorFlow2.0のTensor
• テンソル知識ポイントテスト
• セクション5：Tensorflow2.0 APIの概要
• Tensorflow2.0APIの概要
• tf2.0高レベルAPIナレッジポイントテスト
• 大きな仕事：tf2.0APIを使用して線形回帰モデルを実装する
• セクション6：大きな宿題の説明：tf2.0APIを使用して線形回帰モデルを実装する
• 9月15日-最初の生放送のQ＆A
• 第2章：CNNベースの画像分類プログラミングの実践
• セクション1：畳み込みニューラルネットワークの3つのコアコンセプト
• CNNの3つの中心的な概念
• CNNの3つのコアコンセプトの知識ポイントテスト
• セクション2：畳み込みニューラルネットワークの構造
• CNNネットワーク構造
• CNNネットワーク構造知識ポイントテスト
• セクション3：プログラミングプラクティスデータとプロジェクトエンジニアリング
• プログラミングの実践データとプロジェクトエンジニアリング
• セクション4：実際のプログラミングで使用されるtf2.0APIの詳細な説明
• 実用的なプログラミングにおける詳細なAPI
• セクション5：授業の説明：tf2.0APIを使用してモデルを完成させる
• 9月22日-2番目のライブ放送のQ＆A
• セクション6：畳み込みニューラルネットワークの設計実践
• CNNmodelプログラミングの練習
• CNNmodelプログラミング演習-02
• セクション7：アクチュエータプログラミングの練習
• アクチュエータープログラミングの練習
• セクション8：Webアプリケーションの設計とプログラミングの練習
• Webアプリケーションプログラミングの練習
• 大きな宿題：CAFIR-100に基づく画像分類アプリケーション
• セクション9：主なタスクの説明：CAFIR-100に基づく画像分類の適用
• 9月29日-3番目のライブ放送のQ＆A