Kaggleコンペティションコレクションオフィシャルアカウントの本来の目的は、多くの古典的なコンペティションプログラムをケースの形式で記述することです。各ステップには、特定の操作が効果的である理由など、特定の説明が含まれています。ほとんどのオープンソースにはコードしかなく、コードを読み取るのに時間がかかり、複製のコストも非常に大きく、多くの操作が必ずしも効果的ではありません）。これまでのところ、kaggleコンテストコレクションには、銀メダルに対する9つのkaggleケースと、10以上の国内競技ケースがあります。これらのケースの概要と対応するリンクを以下に示します。これにより、すばやく見つけて学ぶことができます。
Kaggleプラットフォーム
1. Webトラフィックの時系列予測競争（タイミングの問題）
2.CorporaciónFavorita Groceryの売上予測（タイミングの問題）
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Favorite Corporation_赛题分析
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Corp_Data Exploration Analysis Part2_Univariate Data Exploration
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Corp_Data Exploration Analysis Part3_特性変数とラベル関係分析
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Corp_Data Exploration Analysis Part4_特性変数と特性変数の関係分析
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Corp_Baseline
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Corp_Silverプラン
3. Santander Customer Transaction Prediction （匿名のバイナリー分類）
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Santander Customer Transaction Prediction竞赛Part1_EDA
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Santander Customer Transaction Prediction竞赛Part2_LB：0.900
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Santander Customer Transaction Prediction Contest Part3_Magic（Silver）
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サンタンデールの顧客トランザクション予測竞赛Part4_Top1％
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Santander Customer Transaction Prediction Contest Part5_ Solution Summary
4. Microsoftマルウェア予測（2番目の分類、タイミング）
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Microsoft Malware Prediction比赛EDA_Part1
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Microsoft Malware Prediction比赛Part2_LGBBaseline（LB：0.694）
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Microsoftマルウェア予測コンテストPart3_AvSig Strong + LGB（0.701）
5.クリックスルー率予測（推論）
6.インスタカートマーケットバスケット分析（推報）
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Instacartマーケットバスケット分析（パート1）：EDA＆Baseline
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Instacartマーケットバスケット分析（パート2）：0.3787363
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Instacartマーケットバスケット分析（パート3_1）：0.4036596（铜牌）
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Instacartマーケットバスケット分析（パート3_2）：0.4036596（铜牌）
7.タイタニック：災害からの機械学習（2番目の分類、入門）
8. Kaggle Two Sigma（株価予測）
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Kaggle Two Simga 4位パート1（シャノン提供）
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Kaggle Two Simga 4th Place Part 2（シャノン提供）
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Kaggle Two Simga 4位パート3 NNモデル（Shannon提供）
9. IEEE-CIS不正検出（2番目の分類、不正）
10. ASHARE （分類、ゲームが追加された後の残り）
国内競争プラットフォーム
1. CMTR（KDD19、推奨、マルチカテゴリ）
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ContextAware MultiModal Transportation Recommendation Part1コンテスト分析
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ContextAware MultiModal Transportation Recommendation Part2 EDA
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CAMMTR（KDD19）_Part3_Multi-category Baseline Sharing（含むCode）
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CAMMTR（KDD19）_Part4_Rematch top10プラン（コードを含む）
2. NIPS2018 AutoMLコンテスト（匿名、複数のデータセット）
3. JDATA19_ユーザーのカテゴリに基づくショップの購入予測（シーケンス、推奨）
4.グローバルアーバンコンピューティングAIチャレンジ（時系列、リターン）
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グローバルシティコンピューティングAIチャレンジPart1_EDA
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Tianchi地下鉄の交通量予測Part2_Rule（LB_12.10、Top2％） （人や動物に無害な白いウサギが提供）
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グローバルシティコンピューティングAIチャレンジパート3_（トップ1、Cトップ2スキーム）
5.クレジットユーザーの期限切れの予測（2番目の分類、詐欺）
6.天文データマイニングコンテスト（複数分類、天文学）
7. JDD人口統計センサス（時系列）
8.建設機械設備の故障予測（多分類）
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機械学習ベースの建設機械設備故障予測システムPart1-EDAパート
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Part2-Top5機械学習に基づく建設機械設備の故障予測システムのスキーム
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建設機械設備の機械学習ベースの故障予測システムパート3-テストセットリーク
9.消費者の群集の肖像—スマートなクレジットスコア
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MSE + MAE法による回帰精度の向上（Portrait of Consumer Crowd—Credit Intelligence Score as a example）
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消費者の群集の肖像画-トップ1クレジットインテリジェンススコア （You Xi提供）
10. Tencent広告アルゴリズムコンテスト19
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Tencent Advertising Algorithm Contest 19_Top5スキームとコード（You Xi提供）
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2019 Tencent Advertising Algorithm Contest Scheme Sharing（Champion）
11. HKUST Xunfei建設機械のコアコンポーネントの寿命予測の課題（New！）
12. HKUST Xunfei建設機械のコアコンポーネントの寿命予測の課題（New！）
13. CCF BDCIニュース感情分類（New！）
14. DigSci Scientific Data Mining Competition （New！）
