1つのセンサーで取得できる画像情報の量は限られているため、アプリケーションのニーズを満たすことが難しい場合があります。画像融合により、さまざまなリモートセンシング画像からより有用な情報を取得して、単一のセンサーの欠陥を補うことができます。画像融合とは、指定された地理座標系で特定のアルゴリズムに従ってマルチソースリモートセンシング画像から新しい画像を生成するプロセスを指します。パンクロマティック画像は一般により高い空間解像度を持ち、マルチスペクトル画像は豊富なスペクトル情報を持っています。マルチスペクトル画像の空間解像度を向上させるために、パンクロマティック画像をマルチスペクトル画像に融合して、マルチスペクトル画像の空間解像度を向上させることができますマルチスペクトル特性を維持しながら評価します。
「リモートセンシングの原理と応用」（第3版）Sun Jialuan
1.データ収集および処理ソフトウェア
鄭州Landsat8 OLIにおける衛星画像データの使用2020年3月19日取得したファイルの名前LC08_L1TP_124036_20200319_20200319_01_RTは、特定の意味が私の最後のブログの参照
ソフトウェアENVIを5.3.1
2.画像を開く
Landsat8には、空間分解能30mのマルチスペクトルバンドと空間分解能15mのパンクロマティックバンドがあります。したがって、パンクロマティックバンドをマルチスペクトルバンドにマージして、マルチスペクトル情報を維持しながら空間分解能を向上できます。
次の図は、30m解像度と15m解像度の部分画像を示してい
ます。ファイル（LC08_L1TP_124036_20200319_20200319_01_RT_MTL.txt）のヘッダーファイルを開き、衛星データをインポートします
3.画像融合ツールを開きます
ENVI5.3.1は、HSV融合、PCA融合、Brovey融合などを含むさまざまな融合ツールを提供します。
ここでBrovey融合を選択し、RGBバンド
okを選択してから、高解像度バンドである8番目のパンクロマティックバンドを選択します。
了解したら、画像のリサンプリングを入力し、リサンプリング方法を選択します。最近傍リサンプリング、バイリニアリサンプリング、バイキュービックコンボリューションリサンプリング
。ここでバイキュービックを選択し、出力ファイル名を決定して
、[OK]をクリックします。
4.結果の比較
融合後の画像融合前の画像
