清華大学アナコンダミラーヘルプ

Anacondaは科学計算用のPythonディストリビューションであり、Linux、Mac、Windowsをサポートしており、科学計算とデータ分析用の一般的なPythonパッケージを数多く含んでいます。

Anacondaインストールパッケージは、  https：//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/から  ダウンロードできます。

TUNAは、Anacondaウェアハウスとサードパーティソース（conda-forge、msys2、pytorchなど、完全なリストを参照）のイメージも提供し、各システム.condarcはユーザーディレクトリ内のファイルを変更  できます。Windowsユーザーは.condarc 、という名前のファイルを直接作成することはできません  conda config --set show_channel_urls yes 。最初  にファイルを生成してから変更できます。

注：同期するために過度の困難のために、私たちは同期されていないpytorch-nightly、  pytorch-nightly-cpu、  ignite-nightly3つのパッケージ。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

Anaconda Pythonフリーリポジトリを追加できます。

実行しconda clean -i てインデックスキャッシュを  クリアし、ミラーステーションによって提供されたインデックスが使用されていることを確認します。

conda create -n myenv numpy テストを実行し  ます。

Minicondaミラーのヘルプ

MinicondaはAnacondaの軽量な代替品です。デフォルトでは、pythonとcondaのみが含まれていますが、pipとcondaを介して必要なパッケージをインストールできます。

Minicondaインストールパッケージは、https： //mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/から   ダウンロードできます。

他の3つの情報源

他のサードパーティのcondaソースについては、必要に応じて、anaconda.pyファイルを変更してプルリクエストを送信してください。必要に応じて、増減する複数の要素を検討します。