jmeterダボインターフェイステスト

序文

最近、DubboサービスとPrometheusのモニタリング統合を行っていますが、Dubbo RPCコールに対するモニタリングコンポーネントのパフォーマンスへの影響をテストするには、追加の前後にパフォーマンステストを行う必要があります。統合されたDubboサービステストプラットフォームは以前にグループ用に構築されましたが、パフォーマンステストには使用できません。

パフォーマンステストといえば、wrk、JMeterなど、多くのオプションがあります。しかし、私は一般的に誰もがHTTPインターフェイスのテストに使用されていると思いますDubboフレームワークのこのプライベートプロトコルではdubbo://、これらのツールはネイティブサポートを提供していません。最初のアイデアは、ダボの汎化呼び出しによってクライアントを記述し、テスト結果をカウントすることですが、これは洗練されておらず、もう1つは、ホイールを繰り返して時間を無駄にすることができるということです。いくつかのグーグルの後、私は本当に私が望んだ答えを得ました。

今日は、ダボコミュニティからJMeterプラグインjmeter-plugins-for-apache-dubboを紹介します。このプラグインを使用して、JMeterにDubboサービスをテストさせることができます。

この記事は、読者が単純なパフォーマンステストにjmeterを使用し、jmeterをインストールしていることを前提としています。

テキスト

ステップ1：Dubboプラグインをインストールする

プロジェクトのクローンを作成します。git clone https://github.com/thubbo/jmeter-plugins-for-apache-dubbo.git
プロジェクトをパッケージ化し、JMeterプラグインをビルドします。mvn clean install

または、上記の2つの手順をスキップして、jmeter-plugins-dubbo-2.7.3-jar-with-dependencies.jarをダウンロードすることもできます。
プラグインを追加します ${JMETER_HOME}\lib\ext（インストール後にjmeterを再起動します）

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ステップ2：JMeterスクリプトを作成する

1.ダボサンプルを作成する

[テスト計画]エリアの[スレッドグループ]を右クリックし、[追加]> [サンプラー]> [ダボサンプル]を選択します。

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レジストリアドレス、サービスインターフェイス名（Javaインターフェイスクラス名）、メソッド名、パラメータータイプ、およびパラメーター値を[ダボサンプル]ダイアログボックスで構成します。

構成手順は次のとおりです。

登録センターを構成します。通常はZooKeeperを使用します。（設定が完了したら、上のGet Provider List ボタンをクリックして登録済みサービスのリストを取得します）
- [プロトコル]を選択した場合は zookeeper、ZooKeeperアドレスを入力します。
- 通常、実稼働環境に複数のZooKeeperノードが含まれている場合は、複数のZooKeeperアドレスを入力して、それらをコンマ（、）で区切ることができます。
- 単一サーバーでテストする場合は、[プロトコル] noneを選択し、ダボサービスアドレスを[アドレス]に入力します。
グループ、バージョン、コールタイムアウトタイムアウト（デフォルトは1秒）など、必要に応じてサービスコール構成を調整します。
Dubboサービスの完全なJavaインターフェースクラス名とメソッド名を設定します。
各パラメータのパラメータタイプとパラメータ値を設定します。
- パラメータタイプ：基本タイプ（boolean、intなど）はタイプ名を直接書き込み、他のタイプは完全なJavaクラス名を書き込みます（完全なクラス名であることに注意してください）。
- パラメーター値：基本タイプと文字列はパラメーター値を直接書き込み、複合タイプはJSONで埋められます。

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テストスクリプトのローカルデバッグを容易にするには、構造リスナーを追加し、[スレッドグループ]を右クリックして、[追加]> [リスナー]> [結果ツリーの表示]を選択し、結果ツリーの表示リスナーを追加します。

ステップ3：テストの実行

[スレッドグループ]を右クリックし、[確認]をクリックして、ツールとサービス間の接続をテストする単一の要求を実行します。

[結果ツリーの表示]タブで、期待どおりに返された[応答データ]を確認できます。これは、ダボコールが正常に実行できることを示しています。

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ステップ4：アサーションを追加する

実行結果が成功を示しているのに、実際にはDubboサービス呼び出しが失敗したか、ビジネスプロセスが失敗し、返された結果にエラーコードが含まれている場合があります。たとえば、次の2つの画像。

RPC呼び出しが失敗しました。

image.png

ビジネス処理に失敗しました。

image.png

解決策：

このような問題については、アサーションを追加して、サービスが成功したかどうかを確認できます。汎化呼び出しの結果はJSONの形式で返され、アサーションを追加して返されたJSONデータをチェックして、サービスの実行が成功したかどうかをより正確に確認できます。

具体的な手順は、jmeterの[テスト計画]領域でダボサンプルを右クリックし、[追加]> [アサート]> [JSR233アサーション]を選択することです。

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ここで私は私のグルーヴィーなテストスクリプトコードを与えます：

文字列respStr = null;
Map <String、Object> resp = null;
{を試す
respStr = SampleResult.getResponseDataAsString（）;
resp =（Map <String、Object>）com.alibaba.fastjson.JSON.parse（respStr）;
} キャッチ（Throwable ex）{
// パス
log.error（"エラー"、ex）;
}
if（resp == null）{
AssertionResult.setFailure（true）;
AssertionResult.setFailureMessage（"応答はJSONではありません：" + respStr）;
} その他{
//単純なチェック：ダボの汎化呼び出しが失敗した場合、返されるJSONにはコードフィールドと詳細メッセージフィールドが含まれます。
if（resp.get（"code"）！= null && resp.get（"detailMessage"））{
AssertionResult.setFailure（true）;
AssertionResult.setFailureMessage（"rpc exception、code =" + resp.get（"code"）+ "detailMessage =" + resp.get（"detailMessage"））;
} else if（！"SUCCESS" .equals（（String）resp.get（"code"）））{
// TODOは、実際のビジネスに基づいてリクエストの成功を検証します。
AssertionResult.setFailure（true）;
AssertionResult.setFailureMessage（"Request failed、code =" + resp.get（"code"））;
} その他{
AssertionResult.setFailure（false）;
}
}