[Python]関数

高次関数

関数をパラメーターとして受け入れるか、関数を結果として返す関数

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入れ子関数

内部関数をカプセル化する
階乗関数が最初に入力データをチェックするなど、効率を改善します

閉鎖

外部関数が関数を返す

1  def nth_power（exponent）：
 2      def exponent_of（base）：
 3          return base ** exponent
 4      return exponent_of
 5  
6 square = nth_power（2 ）
 7 cube = nth_power（3 ）
 8  
9  print（square（2 ））
 10  print（キューブ（3））

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匿名関数

1行のみ
ステートメントではなく式
渡されたパラメータは反復可能なオブジェクトです。ラムダは内部的に反復可能なオブジェクトの__next__メソッドを呼び出してパラメータとして値を取得し、ラムダ関数のコロンの前に値を渡し、コロンの後に式計算の結果を返します
利点：コードの再現性の低下、モジュール式コード

1 [（ラムダ X：X * X）（X）のためのx における範囲（10）]

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1 l = [（1,20）、（3,0）、（9,10）、（2、-1 ）]
 2 l.sort（key = lambda x：x [1 ]）
 3  print（l）

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呼び出し可能なオブジェクト

（）：呼び出し可能な演算子
呼び出し可能オブジェクトは組み込み関数callabel（）を実装します

1つの インポートランダム
 2つの 
3  クラスBingoCage：
 4      デフ __init__ （自己、項目）：
 5          self._items = リスト（商品）
 6          random.shuffle（self._items）
 図7は、     デフピック（自己）：
 8          試み：
 9              リターンself._items （）.pop
 10          以外はIndexErrorを：
 11              レイズ LookupErrorが（' 空BingoCageから選択' ）
 12      DEF  __call__ （自己）：
 13          戻りself.pick（）
14  
15 bingo = BingoCage（range（5 ））
 16 bingo.pick（）

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関数型プログラミング

コードの各部分は不変です。つまり、純粋な関数で構成されています
map（function、iterable）：iterableの各要素に対して、function関数を使用し、最後に新しいトラバース可能なコレクションを返します
filter（関数、反復可能）：反復可能の各要素について、関数functionを使用して判断し、Trueを返す要素が新しいトラバース可能なコレクションを形成します
reduce（関数、反復可能）：セットの最初の2つの要素を操作し、結果と3番目の要素を返す、など

1  ＃map函数
2  def factorial（n）：
 3      n <2 if 1 else n * factorial（n-1 ）の
 場合 1を返す4 5 fact = factorial
 6 list（map（fact、range（10）））

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1リスト（map（fact、filter（lambda n：n％2、range（6））））

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1  から functools import reduce 
 2 reduce（lambda x、y：x + y、[1,2,3,4,5]）

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