Python PILライブラリの関連操作

1. PILライブラリの概要：PILライブラリは、画像のアーカイブと画像処理の機能要件を完了することができます。（1）画像アーカイブ：画像のバッチ処理、画像プレビューの生成、画像フォーマット変換など;（2）画像処理：基本的な画像処理、ピクセル処理、色処理など

PILライブラリについてImageクラスの分析手順（）

画像ファイルをロードするには、im = Image.open（ 'Image save location'）、画像を保存したいim.save（ 'Want to save the image location'）

以下では、いくつかの例を使用して説明します。

＃im.thumbnail =（（128,128））imのサムネイルを生成します。（128,128）はサムネイルのサイズです。

PILインポート画像から＃参照PILライブラリ
im = Image.open（ 'C：/ Users / 86183 / Desktop / WeChat picture_20200414133515.jpg'）＃画像を開く
im.thumbnail（（128,128））＃画像のサムネイル、バイナリ（128,128）は、生成された画像のサイズです
im.save（ 'C：/Users/86183/Desktop/suolvutu1.jpg'）＃保存

<オリジナル画像 <サムネイル

色替えの例

PILインポート画像から
im = Image.open（ 'C：/ Users / 86183 / Desktop / WeChat picture_20200414134749.jpg'）
r、g、b = im.split（）＃RGBチャネルを
取得newg = g.point（lambda i：i * 0.9）
#G チャネルのカラー値を元のnewb = b.pointの0.9倍に変更します（lambda i：i <100）
#B チャネル値が100 om未満のピクセルポイントを選択しますom = Image.merge（im。 mode、（r、newg、newb））＃3つのチャネルを組み合わせて新しい画像
om.save（ 'C：/ Users / 86183 / Desktop / color change.jpg'）＃出力画像

<原画：<色替え後

画像のフィルタリングと拡張：次のように、ImageクラスのFilter（）メソッドを使用してImageFilterクラスを使用します。Image.filter（ImageFliter.fuction）

画像の輪郭を取得します。オリジナル画像同上

PILインポート画像からPILインポート画像
からImageFilter 
im = Image.open（ 'C：/ Users / 86183 / Desktop / WeChat picture_20200414134749.jpg'）
om = im.filter（ImageFilter.CONTOUR）
om.save（ 'C：/ユーザー/ 86183 /デスクトップ/ profile.jpgを取得 '）

<概要

画像のフィルタリングと拡張：

ImageFilter.EMBOSSを使用すると、画像にレリーフ効果を生み出すことができます。具体的な操作は次のとおりです。

PILインポートイメージからPILインポートイメージ
からImageFilter 
im = Image.open（ 'C：/ Users / 86183 / Desktop / WeChat image_20200414134749.jpg'）
om = im.filter（ImageFilter.EMBOSS）
om.save（ 'C：/ユーザー/ 86183 /デスクトップ/レリーフmap.jpg '）

<エンボス

絵文字描画：

ビットマップ画像は、さまざまな色のピクセルで構成される規則的な分布です。ピクセルの代わりに文字列を使用すると、画像は文字の描画になります。

PILインポート画像から
ascii_char = list（ '"$％_＆WM＃* oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxr \ 
jft / \ |（）1 {} []？-/ + @ <> i！;：、\ ^`。'）
def get_char（r 、b、g、alpha = 256）：
    if alpha == 0：
        return '' 
    gray = int（0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b）    
    unit = 256 / len（ascii_char）
    return ascii_char [int（gray / / unit）] 
def main（）：
    im = Image.open（ 'file：/// C：/ Users / 86183 / Desktop /微信图片_20200414182738.png'）
    WIDTH、HEIGHT = 100,100 
    im = im.resize（（ WIDTH、HEIGHT））
    txt = "" 
    for i in range（HEIGHT）：
        for j in range（WIDTH）：
            txt + = get_char（* im.getpixel（（j、i））） 
    fo = open（ "zifuhua.txt "、" w "）
    fo。書き込み（txt）
    fo.close（）
main（）

　　<原画<キャラクター写真

上記の例に加えて、PILはGIF画像を作成し、GIF画像を抽出することもできます。

PILインポートイメージから
im = Image.open（ 'C：/Users/86183/Desktop/2016120211583958491.gif'）を
試してください：
    im.save（ 'C：/ Users / 86183 / Desktop / tiquzhenshu {：03d} .png'。 format（im.tell（）））
    while True：
        im.seek（im.tell（）+ 1）
        im.save（ 'C：/ Users / 86183 / Desktop / tiquzhenshu {：02d} .png'.format（im .tell（）））
    を除く：
        print（ '操作完了'）

<オリジナルGIF画像

Python PILライブラリの関連操作

おすすめ