numpy.exp関数が表示されます 'Float'オブジェクトに属性 'exp'がありません

問題の説明：

Pythonがカスタムシグモイド関数、入力Xを行列として使用している場合、「Float」オブジェクトに属性「exp」がない場合があります。

def sigmoid（inp）：
    1.0 /（1 + np.exp（-inp））を返します

マトリックスデータをこの関数に手動で取り込み、numpy.mat関数を探して見つけることは問題ないことがわかりました

numpy.mat（data、dtype = None）[ソース] ¶

入力を行列として解釈します。

とは異なりmatrix、asmatrix入力が既に行列またはndarrayである場合は、コピーを作成しません。に相当しmatrix(data, copy=False)ます。

パラメーター：	data：array_like 入力データ。 dtype：データ型 出力行列のデータ型。
戻り値：	mat：マトリックス 行列として解釈されるデータ。

デフォルトのdtypeはNoneなので、マトリックスを生成するときにdtypeにタイプを追加して、問題を解決します。たとえば、Xmat = numpy.mat（_x、dtype = float）とし、Xmatをシグモイド関数に入れても、問題は見つかりませんでした。

 

 

 

AttributeError: 'Float' object has no attribute 'exp'