Kaggleアカウントの登録で問題が発生しました。以下は、特定の問題と解決策です。同じ問題に遭遇した友達が再びピットインしないことを願っています〜
1kaggleメールボックスで確認できません正しいキャプチャ応答を入力しませんでした。もう一度やり直してください
最初はメールボックスの問題だと思いましたが、メールボックスを変更しても問題は解決しませんでした
私はそれをインターネットで見つけました、2つの主な解決策があります（1）hostsファイルを変更します（2）「Google Access Assistant」プラグインをインストールします
慣習により、2番目の方法の方が使いやすいことが証明されています。
2 Pythonのインストール時のSpeedmlエラー
私は初心者なので、まず「タイタニック：災害からの機械学習」プロジェクトに関連するチュートリアルを読みます
それから私は他の人がこの問題をどのように解決したかを見たいので、私はこのウェブサイトに行きましたhttps://github.com/Speedml/notebooks/tree/master/titanic
関連プログラムは、PythonのサードパーティライブラリであるSpeedmlを呼び出す必要があります。
さて、それをインストールします。このサードパーティのライブラリは、次のように他のライブラリに依存していることに注意してください
まず、Pycharmに自動的にインストールされ、エラーが報告されます。
次に、手動で再インストールしてエラーを報告します。
私のコンピューターにインストールされているpythonのバージョンが乱雑である（2.7、3.5があり、anacondaとdirect pythonがある）ので、pycharmをアンインストールし、anacondaを再ダウンロードしてpython3.6をインストールしました。
次に、cmdでpipをインストールしました
上記のライブラリを順番にインストール
その中でも、xgboostのインストールはより面倒です。ソースコードをダウンロードして、http：//blog.csdn.net/sb19931201/article/details/52236020を参照してインストールできます。
しかし、gitを使用してソースファイルをダウンロードおよびコンパイルするこの方法は成功しませんでした
最後に、インストールするwhlファイルをダウンロードします
ダウンロードアドレスhttps://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/ghckc96n/xgboost-0.6+20171121-cp36-cp36m-win_amd64.whl
すべてがうまくいく〜
依存ライブラリをインストールした後も、pipメソッドを使用してSpeedmlをインストールします
タイタニック：災害からの機械学習
タイタニック：災害からの機械学習
