Python学習（32）--- networkx

1. networkxの概要

NetworkXは、グラフ（またはネットワーク）データ構造とグラフアルゴリズム、ジェネレーター、描画ツールを提供します。

関数、メソッド、変数の名前はlower_case_underscoreです（小文字、アンダースコアは単語間のスペースを示します）。

 

第二に、基本

1.インポートモジュール

networkxをnxとしてインポートする

2.画像​​/ネットワーク

グラフの種類

• グラフ：複数のエッジのない無向グラフ。2つのノード間の複数のエッジを無視し、ノード自体がループを形成できるようにします。
• DiGraph：複数のエッジのない有向グラフ
• マルチグラフ：マルチエッジ無向グラフがあり、ノードのペア間に複数の無向エッジを許可します。
• MultiDIGraph：複数のエッジを持つ有向グラフ

すべてのグラフは、任意の許可された利用可能なハッシュオブジェクトをノードとして。ハッシュ可能なオブジェクトには、文字列、タプル、整数などが含まれます。重みやラベルなどのエッジ属性は、エッジに関連付けることができます。

   Nx.Graph = G（） ＃は空のネットワークマップ作成 
   G = nx.DiGraph（）
   G = nx.MultiGraph（）
   G）（= nx.MultiDiGraphを

グラフの作成：（3つの方法）

1. binomial_graphやpowerlaw_graphなどのグラフジェネレーター
2. nx.read_adjlistなどのテキストソースからデータを読み込む
3. 空のグラフを個別に作成し、ポイントとエッジを追加する

 

3.ノードとエッジ

• ノード：整数/文字列/ノードを説明するデータ構造
• エッジ：キーワード/値のペア['weight'以外の任意のキーワードを使用して属性に名前を付けることができます。このキーワードでエッジをクエリできます]

＃追加ポイント 
G.add_node（' A '）位点A追加 
G.add_node（1,1） ＃座標追加
Gを。Add_node （数学。COS ）任意にAノードすることができ＃ハッシュ可能

＃追加の縁
 
G.add_edgeを（' X '、' Y '）＃の追加縁、Xで開始、終了点y、デフォルトエッジ値。1 
G.add_edge（1,3、重量= 0.9） ＃アドイン縁、から始まります1、終点は2、重み値は0.9です

G 。add_edge （'Y' 、'X' 、機能= 数学。COS ） #Edge属性は何もすることができます

G.add_weight_edges_from（[（' X '、' Y '、1.0）]） ＃第三の入力は、重量で
＃は、であってもよい 
一覧= [[（' A '、' B '、5.0）、（' B '、' c '、3.0）、（' a '、' c '、1.0 ）] 
G.add_weight_edges_from（[（list）]）

 

4.グラフィック表示

matplotlibをインポートする必要があります
 import matplotlib.pyplot as plt 

nx.draw（G）
＃nx.draw_networkx（G）

plt.show（）

＃グラフィックをより美しくしたい場合
nx.draw（G、pos = nx.random_layout（G）、node_color = 'b'、edge_color = 'r'、with_labels = True、font_size = 18、node_size = 20）

posは、主にspring_layout、random_layout、circle_layout、shell_layoutを含むレイアウトを指します。node_colorはノードの色を示し、rbykwは同じedge_colorです
。with_labelsはノードが名前を表示するかどうかを示し、sizeはサイズを示し、font_colorは単語の色を示します。