モバイルインターネットの急速な発展に伴い、ますます多くのユーザーがインターネットで接続され、ユーザーによって蓄積されるデータはますます増え、データの才能に対する市場の需要も高まっています。データ分析、データマイニング、アルゴリズムおよびその他の職業。
データアナリストの雇用上の利点と開発の見通しも多くの人々について楽観的であり、最も人気のあるホットな仕事の1つになっています。インターネットの時代では、ブタは正しい位置に立つと飛ぶことができます。今日は、Lagou.comでデータ分析ジョブの関連情報を探索的に分析します。
全国の総需要：
データアナリストの市場の要件と給与：
したがって、研究開発、システムアーキテクチャ、製品、運用、管理のいずれを行う場合でも、データ分析はその基本的なスキルであり、ポジションではなく、必要なスキルです。
データ分析機能を備えた若者は、会社に支持される可能性が高くなります。
マッキンゼーのレポートによると、現在、ビッグデータの才能のギャップは140,000〜190,000です。ビッグデータを使用して意思決定を行う方法に関するデータ分析ジョブのギャップは、150,000に達します
疑問に思われるかもしれませんが、データ分析は重要なので、どうすれば学習できますか？
プログラマーがデータ分析を学んでいるので、大学の関連本を取り出して食べることはお勧めしません。時間がかかるので、実際のアプリケーションと組み合わせられないことがポイントです。学習後は使用しません！
新しいテクノロジーを理解するときは、通常、次の3つの段階に分けます。
最初の段階は、それを使用する方法です。
第二段階は、原則は何ですか。
3番目の段階は、これがそうである理由です。
データ分析についても同様で、3つの段階があります。最初にそれを使用し、原理を理解してから、その理由を理解してください。
この考えに基づいて、このラインが20日以上オンラインになっていて、1000人以上の生徒が「ゼロベースのPythonデータの分析とマイニングを取得する」ことを学ぶことをお勧めします。共同研究所CSDNデータによるベストセラーの著者のこのドアレッスンLiushun翔先生の共同研究開発が完了すると、データ分析上のご質問のいくつかを解決することが期待しました。
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実際のケースプロジェクトの操作、10以上のデータクリーニングケース、15以上の統計グラフィックスディスプレイ、10以上のマイニングアルゴリズムアプリケーション。それぞれをインタビュー作業のディスプレイとして使用できます。
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プログラマーの一般的なデータ分析とマイニングの問題については、1つずつ解体して着陸させてください。
面接でのプロジェクト経験の不足の問題を解決するのに役立ついくつかの主要な実用的なプロジェクト。
ミドルとシニアのデータアナリストのアプリケーションレベルに到達し、独立してデータ分析プロジェクトを完了することができます。
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CSDNは、生徒ごとに専用の学習回答グループを提供します。学習プロセス中に問題が発生すると、行き詰まって、直接教師に行き、質問に答え、説明して学習の障害を解消します。
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注：コースは今月末に更新され、元の価格はまもなく199元に戻ります。
このコースは誰に適していますか？
R＆D担当者：データエンジニア、Python開発、データアーキテクト、およびその他の技術的ポジションで、ビジネス上の問題を理解したり、ビジネス能力を変革したり、さらに改善したい。
データ分析の初心者：データ分析の開始、実際の企業分析作業のステータスの理解、キャリア開発の方向性の確認、および独自の改善点の発見を計画します。
ITビジネスポジション：製品、運用、販売、その他のビジネスポジション、データ分析に興味があり、さまざまなビジネスでさまざまなデータ分析のアイデアを習得したい学生。
データ分析の専門家：ボトルネックに遭遇し、分析機能を体系的に改善したい、または機械学習アルゴリズムを使用して分析の効率と予測機能を改善することを期待しているデータアナリスト、データ操作、ビジネスアナリストなどのプロのアナリスト。
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