記事のディレクトリ
この記事の基本的な原則に紹介しますとは、SQLのコーディングコーディング標準詳しいです。
コーディング・ガイドライン
次のように原則をコードするSQLコード：
- コードは、堅牢、完全に機能しています。
- コードの明確なラインは、きちんとした、特定の観賞を持つことができます。
- コードは、最適な実行速度の原則の完全なアカウントを取るために書かれました。
- 全体として、コードの構造化された行は、強い構造。
- コードは、コードの可読性を高めるために、必要な意見を持っている必要があります。
- この仕様の実用的なアプリケーションでの一般的な要件に違反することなく行動書かれ、理解しやすい許さ偏差の適合コード非必須制約の開発者のコードも、コード開発の日々の仕事に導く役割を果たし、同時になります継続的な改善と追加。
- SQLコードをカウントし、その上、持つ、すべてのキーワードに適用するところから、そのような選択などの単語を、予約下部ケースを使用し、かつ、または、労働組合、挿入、削除、グループ。
- キーワードに加えて、SQLコードは、フィールド名、テーブルの別名として、小文字を使用しても、コードワードの外側を保持するように適用されます。
- インデント4つの空間、すべてのインデントは、コードに従って整列後退量、レベルのすべての整数倍です。選択*操作の使用を禁止し、すべての操作は、明示的に列名を指定する必要があります。
- 同じ列の位置に要件を、対応する括弧。
SQLのコーディング標準
次のように標準のSQLコードのコーディングは次のとおりです。
- コード頭
学生への以降の変更は、変更レコードを追加するように、コードのヘッドが対象、機能説明、著者と日付を追加し、セットはさておき、ログやタイトルバーを変更します。各行が80文字を超えていないことに注意してください。以下のテンプレート
-- MaxCompute(ODPS) SQL
--**************************************************************************
-- ** 所属主题: 交易
-- ** 功能描述: 交易退款分析
-- ** 创建者 : 有码
-- ** 创建日期: 20170616
-- ** 修改日志:
-- ** 修改日期 修改人 修改内容
-- yyyymmdd name comment
-- 20170831 无码 增加对biz_type=1234交易的判断
--**************************************************************************
フィールドの配置が必要です
- フィールドは、SELECT文のフィールドモードが選択された各行のレイアウト。
- 後の最初の二つのインデントのですなわちフィールドからのフィールドの最初の選択と直接インデント後ろの単語を選択します。
- インデントをリードする他のフィールド2は、フィールド名の後にカンマを置きます。
- 2つのフィールド間カンマ区切り第2フィールドの直前に定義されています。
- 文は同じで、適切なフィールドで処理されるべきです。同じカラム上に並ぶ複数のフィールドに推薦。
- INSERT句の配置が必要で
ラップしていない、同じ行に挿入句を。 - SELECT句の配置が必要で
、持つ、どこで、グループで、使用されたselect文から組合、参加、の順になど、句、次の要件に従ってくださいする必要があります。
- 新しい行を書きます。
- 対応するselect文で左寄せ配置。
- コード句、その後のイオン文ボリュームの書き込みから2つのインデント。
- 論理演算子および句、または左寄せ配置等を分析します。
- 以上の2つの句の後続符号長の調製後にそのような等により基、順として、スペースをインデントします。
- 算術演算子間隔要件の周りの演算子は、論理演算子は、行あたり80文字以上の長さの制限がない限り、スペースを周りに維持したい、または同じ行にあります。
- 調製CASE文
フィールド値にSELECT文を作動がcase文の値を決定するために使用され、コードの読みやすさのラインを強化するための正しい表現振り付けケースステートメントはまた、重要な部分です。
ケースの分納契約のステートメントは次のよう：
- 同じ行のサブ言語は、case文をインデントやインデントの後に書き込みを開始するとき。
- 文が振り付けをラップすることができます長い場合各子言語は、当然のことながら、ラインを書くとき。
- 整列した場合にcase文は、他のサブ言語、else節や句が含まれている必要があります。
- 仕様ネストされたクエリの調製
コードの階層的な配置は非常に重要であるように、データウェアハウスシステムETL開発にネストされたサブクエリは、多くの場合、使用されています。例としては、次のとおりです：
- 表別名定義規則
- すべてのテーブルプラス別名。SELECT文で手術台に一度、このテーブル上のステートメント全体の別名を定義しているので代わりにエイリアスを参照するために使用する必要があります。キーワードの使用を回避しながら、アカウントにコードを書くの利便性を考えると、単純な、簡潔としてエイリアスを合意しました。
- Dの順に、A、B、Cが推奨するという名前のシンプルな文字テーブルの別名、.......
- マルチレベルのネストされたサブは、それぞれ、P、S、Uは、Dが表すパートセグメントを意図し、最初のレベルから第四レベルまで、エイリアスの階層、SQL文、エイリアス名、階層命名前に反映するように問い合わせます、ユニット、詳細。また、第4段目に最初のレベルを表すために、B、C、Dとすることができる。節の複数の同じレベル、1,2,3,4-を添加した後......文字を区別する。必要な場合は状況表の別名にコメントを追加します。
- SQLコメント
- 各SQL文には注釈を追加するものとします。
- 各SQL文の別の行、前の文を注意してください。
- メモは、フィールドの直後にフィールド。
- ブランチ条件式を理解することは困難に対処するには、コメントを追加します。
- 重要な計算のために、その機能を示すべきです。
- 長すぎるための関数は、一般的な説明であることを、関数のステートメントによってセグメント化され実施されるべきです。
- 定数と変数のコメントは、コメント（必須）値の、法的な範囲を意味する必要がある場合には（オプション）の値を保存しました。
--**************************************************************************
-- step1 清理当天的数据分区
--**************************************************************************
サンプルコード
insert overwrite table dw_ckd_ocr_data
select coalesce(a.record_id,b.record_id) as record_id
,coalesce(a.type,b.type) as type
,coalesce(a.name,b.name) as name
,coalesce(a.createtime,b.createtime) as createtime
,coalesce(a.updatetime,b.updatetime) as updatetime
,a.`入院日期`
,a.`出院日期`
,a.`出院记录/出院小结`
,b.`氯吡格雷用药信息`
from (
select record_id
,type
,name
,to_char(updatetime, 'yyyy-mm-dd HH:MM') as updatetime
,to_char(createtime, 'yyyy-mm-dd HH:MM') as createtime
,WM_CONCAT(',',get_json_object(ocr_data,'$.data[0].入院日期')) as `入院日期`
,WM_CONCAT(',',get_json_object(ocr_data,'$.data[0].出院日期')) as `出院日期`
,WM_CONCAT('',get_json_object(ocr_data,'$.data[0].出院记录/出院小结')) as `出院记录/出院小结`
from ods_ocr_imgs
where name = '上传出院小结'
and status=2
and uid in (
select trans_array(0,",",replace(replace(ocr_imgs,'[',''),']','')) as (ocr_imgs)
from ods_ocr_records
where project_id = '580f7eb5-7462-4755-80d9-70d25ac8be23'
and valid = true
and ocr_imgs != "[]"
)
group by record_id
,type,name
,status
,to_char(updatetime, 'yyyy-mm-dd HH:MM')
,to_char(createtime, 'yyyy-mm-dd HH:MM')
) a
full outer join (
select record_id
,type
,name
,to_char(updatetime, 'yyyy-mm-dd HH:MM') as updatetime
,to_char(createtime, 'yyyy-mm-dd HH:MM') as createtime
,get_json_object(ocr_data,'$.data[0].氯吡格雷用药信息') as `氯吡格雷用药信息`
from ods_ocr_imgs
where name = '上传处方'
and status=2
and uid in (
select trans_array(0,",",replace(replace(ocr_imgs,'[',''),']','')) as (ocr_imgs)
from ods_ocr_records
where project_id = '580f7eb5-7462-4755-80d9-70d25ac8be23'
and valid = true
and ocr_imgs != "[]"
)
) b
on a.record_id=b.record_id;
説明リンク
