グラフィカルseaborn--

seaborn描画ツール

それは、matplotlibの開発で簡単に描くために、より洗練されたグラフィックス、パンダとnumpyの、その他と互換性のあるデータ構造
plt.style.use（「seabon」）：描画する3つの方法があり 、sns.setを（） seaborn関数使用し
てインポートseabornをSNS

plt.style.use（ 'seabon'）

ステートメントの直接描画された元の使用matplotlibの目の前にグラフィックスを追加、グラフィックスは自動的にバックグラウンドのようなグリッドとして表示されます

plt.style.use('seaborn')
#防止中文乱码和图形中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

data=pd.read_csv('my_csv_date.csv',encoding='gbk')
plt.bar(data.顺序1.head(5),height=data.属1.head(5),color='c',)
plt.show()

sns.set（）

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import matplotlib as mpl
sns.set(style='darkgrid',context='notebook',font_scale=1.2)
#防止中文乱码和图形中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

data=pd.read_csv('my_csv_date.csv',encoding='gbk')
plt.bar(data.顺序1.head(5),height=data.属1.head(5),color='c',)
plt.show()

ヒストグラムを作成するためのsns.barplot（）

sns.barplot(x='顺序1',y='属2',data=data,color='c')
plt.show()
sns.barplot(x='属2',y='顺序1',data=data,color='c',orient='h')
plt.show()

方向データは、そうでない場合、エラー文字「順序」、「2つの属」カラムを含み、自動的にX、Yのラベルを追加し、示すオリエント・グラフ

の各列に追加テキストを

data=pd.read_csv('my_csv_date.csv',encoding='gbk')
sns.barplot(x='顺序1',y='属2',data=data,color='c')

for x,y in enumerate(data.属2):
    plt.text(x,y+1,'%s万元'% round(y,1),ha='center',fontsize=15)
plt.show()