まず、行われた作業
HDFSスパークは、最適なモデルを選択するためのデータとALSモデル、クロスバリデーションを読み取ります
第二に、問題が発生しました
1は、hyperparametric調整により最適なモデルを取得するためのクロスバリデーションの方法は、問題が発生しました
教師はまた、AUC曲線と呼ばhyperparametric調整、相互検証モデルを取得するための最良の方法は、私が何hyperparametric調整を知りませんでした、クロスバリデーション何であると述べ、AUC曲線何で、それはすぐに書き込みコードに考えられています、PPTは、数行のコード、すべての幸運王チューテスト、最終無駄に多くの時間の結果を書き込む行くために数ページを読んで、まだどのようなこれらの3つのことを理解していなかったはい。
そして、それは書き込み、その後、公式サイトをチェックすることはできません、インターネット検索データは、最適なモデルを得るために調整するために、曲線またはAUC hyperparametricクロス検証を見つけることができます。
プロセスで情報を見つけるために、インターネットでは、私は以前より激しい記事を参照して、彼は独立して考える能力を失った、あまりにも多くのビデオ講義を見るために見ているかもしれないことを最近発見されました。ビデオ学習は高速ですが、人々は、あるいは定期的に読んだ本や記事に考える能力を失うようになります。
2の後、クロスバリデーショントーンパラメータを使用して、モデルが自分の思考につながる、ALSモデルに移動しませんが、問題があると考えています
クロスバリデーションのパラメータ調整を使用した後、ALSモデルが使用できないことが判明し、この時間は、それはアイデアに問題だと思った、彼はクロスバリデーションAPIを使用して、もつれに始まった情報検索の様々な、またはチェックアウトし、後で見つかった学生およびALSモデルに戻って、この問題を解決します。
私自身は、私はこのモデルが自分の脳を推測することができ、このAPIは完全に正当化されているが、彼らは、あなたがソースコードを見に行く必要があり、わからない、とだけBaiduの、彼は十字架の上でまだ存在してはならない、と思いました理解の検証が十分ではありません。
第三に、要約
1、より多くの思考
むしろ肉体労働よりも、脳を生きているライト・コードは、問題は単にBaiduは、実際には、怠惰食べて準備ができてチェックするのではなく、解決する方法を考える必要があります直面しています。
図2は、ビデオ学習を見に頼ることはできません
ビデオを見るには本当に速いスピードを学ぶが、このアプローチは、選択肢を持っているために、私自身の独立して考えると、本を読んで、あいまいなのに記事を参照して、それ自体は、よりインテリジェントにするためにできることなので、何かを学ぶために時間をこするしますビデオを見てください。
3、ソースコードを読むために、公式のAPIを参照してください
私たちは、多くの場合、フレームワークを使用し、これらは非常に成熟しているBaiduはあなたが非常に基本的なことはありません問題、他の人がこの問題を持っていない可能性が高い、とほとんどの人が発生した場合は問題ありませんよりも、検索、および確かに良くその公式のAPIを見て、解決することは問題を解決できないソースコードを見て、次に言う、とする方法です。
あなたは怠惰であってはなりません！！！！！！！！！！！！！！！！！
トラブルシューティングするのが面倒、と思うことは常にあまりにも怠惰な、これは多くの時間を無駄にします！
