1.dropout：使用が遅い収束をドロップアウト、正答率も落ち、私は疑問にメソッドを使用する場合があります。
2.私は通常、アダム・オプティマイザは、精度、収束速度を向上させることができます選択し、オプティマイザを交換してください。
3.学習率：率は急速に収束に資する学習ダイナミックに落ち
4.shuffle：大幅に精度を向上させることができます。
5.データは、拡張：実際のシナリオに基づいて、適切なデータを増強する方法を選択する必要が、これは減少した精度につながる可能性が
バックボーンネットワークを取り付け6：試験されます
