REVIEW：伝統的な工業生産、科学技術の制限のためには、人為的な制約と後方技術、製品の表面に、この方法を欠陥を検出するために、まだ手動検査の主要な方法であり、製品の非効率的な、遅いだけでなく、テストし、不正確な試験結果が得られ、検出プロセス中にエラーが発生しやすいです。
今日では、出現とコンピュータ技術、人工知能、科学技術、および研究の発展の深化と、マシンビジョン検査技術に基づいて、表面欠陥がありました。この技術の出現、大幅に起因する動作条件に正確さを避けるために、生産作業の効率を改善、主観的な判断は、試験結果に影響を与え、製品の欠陥の表面欠陥を識別し、より迅速に、より良く、より表面欠陥の正確な検出を達成するために。
マシンビジョン技術を検出する製品の表面欠陥に属する、コンピュータビジョンは、特定の種類の人間の視覚、画像取得及び処理の機能をシミュレートすることで、最終的な実際の検出、制御及びアプリケーションを算出します。製品の欠陥検出面は、マシンビジョン検査の重要な一部であり、検出の精度が直接、最終製品の品質のメリットに影響を与えます。手動検出方法の使用により、すでに近代的な生産や製造工程のニーズを満たすことができず、マシンビジョン検査の使用は十分にこれを克服するため、表面欠陥検出システムは、広く企業の工場の生産を促進するために使用し、高品質の製品を製造していますインテリジェントな自動化の開発。
表面欠陥検出システムは、検出の精度と効率を向上させることができます。そのため、製品の表面検査に先立って、注意が必要ないくつかのステップがあります。
まず、画像収集システムによって収集され分析される画像の表面テクスチャ、
第二に、製品が独自の特徴領域に応じて分類することができる表面欠陥のようにすることができるように、ステップ画像分割処理にわたって収集。
上記分類スクライブ領域における対象領域の第三の、さらなる分析、その結果、より正確かつ精密な範囲。
製品の表面欠陥をさらに確認し、領域ことができ、上記3段階のプロセス、後ので、基本的に表面欠陥検出工程が終了します。
自動検出のフローチャート
企業の人件費を削減しながら、労働力のより詳細な、より明確な区分の生産を行う、マシンビジョン技術を使用して、ユーザーの生産性を向上させ、お金を節約し、機械知能の統合開発を実現
マシンビジョン検査技術どの分類？
この社会の今日のますます急速な発展に適応するためには、マシンビジョン検査技術が不可欠です。不適切な人間の作業中にマシンビジョンの環境でのいくつかの場所では、人間を置き換えることができます。マシンビジョン技術カテゴリ：
一般に、（1）は、検出機能に応じて、マシンビジョン技術を区別することができる：位置決め欠点検出、計数/損失検出、測定スケール。
オフライン検出システムおよび検出システム：支援装置に分割することが可能に応じて（2）マシンビジョン検査技術。
検出技術との差に応じて（3）は、一般的に3次元視覚検査技術、まだら検出スキル、スキルは、OCR技術をスケールを測定します。
マシンビジョン検査技術の機能や性能が商品いることを保証することが重要である、あいまいな、破片や他の商品凹部の欠点を欠点を排除することです。そのため現在では広く主要なプロの貿易欠点検出、スケールの検出に使用されます。視覚システムは、商品アイテムのさまざまな方法を使って、電子部品の欠点のピン検出システムを視覚的に検出または測定システムは、視覚的にエラーとインストールを確認する色またはシリンジ成分の形状を区別相殺することができます。
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マシンビジョン絵ビジョン検査のスキルのスキルの処分に基づいて、マシンビジョン検出技術、自動的にすべての商品を検出するために、製品の品質管理に関して、商品の品質保証は非常に重要な効果を持っている、規格外品の流出を防ぐことができ、企業のコア競争力のその後進展。同社は、マシンビジョン技術は、多くの企業のための実質的な経済的利益をもたらしている、社会的利益だけではなくなりました。
誰もファクトリーマシンビジョンと不可分ではありません
チェン、知的、視覚などロボットの運動制御、視覚検査、3Dモデリング、三次元的な奥行きの研究の側面に関するガイダンス、および開発した三次元視覚誘導ロボットシステム、ロボット次元視覚誘導システム、三次元検出システム、製品の外観を持つコア技術として、検出システムは、顧客のインテリジェンスに基づいてカスタマイズされた製品を要求することができます。マシンビジョンは、オートメーション・インテグレーター、自動化機器メーカー、ソリューション関連のロボットメーカーにコスト効率の高い···モジュラーアプローチを提供します。