まず、なぜべき位置成層の数？
1、階層的なデカップリングができ、開発者がより明確に考えて、簡素化複雑な問題（エラーが発生したとき、あなたはデータを正確に特定することができます）
開発の重複保存2、
3、脱感作
第二に、ビンの数成層
実施例5層カートリッジ
ODSレイヤー：レイヤー生データ、直接そのままに生データ！
DWD層：ODSベース層、洗濯生データ、フィルタリングされたデータは、開口部の前記詳細
例えば：生ログデータの開始：{T：XXX、BA：XXX}
展開後、特定の値は、フィールド毎に得ることができ、
DWS層：その後の分析のためのデータサービスを提供し、DWDベース層、層データDWDは日によって重合されました！
たとえば、次の統計新規ユーザーは毎日、一日あたりの受注、日々の売上高
DWT層：コアとしてトピックにトピックを選択して、すべての関連データの中核テーマに、インポート
例えば：ユーザートピック、ユーザに関連付けられているすべての情報集約（新しいユーザの数は、シングルユーザ、ユーザのコメントの数は、ユーザーがそのような割引クーポンを使用するユーザの数として、賞賛点）。
ADS層：DWTベース層、レポートのために必要な具体的な統計