変数変数
変数はまた、OPに基づいており、それは彼の値はテンソルである、特別なテンソルは、持続性を保存することができます。
変数を作成します
tf.Variable init_value値で新しい変数を作成します（init_value =なし、名前=なし）
パラメータ：
- アサイン（値）：変数の値が新しいセッションに新しい値を代入
- そして、変数を計算した値を返します（セッション=なし）を評価しません
- 名前：プロパティは、変数名を表し
変数の初期化
変数は、次のような、初期化されなければなりません
1 tensorflowインポートAS TF 2 。3 。4 A = tf.constant（[ 1、2、3、4、5 ]） 。5 位正規分布確率変数を作成 。6 VAR = tf.Variable（tf.random_normal（[ 2、3 ] 、平均値= 0.0、STDDEV = 1.0 ）） 。7 。8 表示初期化OPとして＃ 9 init_op = tf.global_variables_initializerは（） 10 11。 tf.Session（）とAS セッション数： 12である 。＃変数が変数OPを初期化しなければならない 13であります sess.run（init_op） 14 プリント（sess.run（[、VAR ]））
私たちは、セッションの前に呼び出される必要がありますinit_op = tf.global_variable_initializer（）変数、変数の初期表示を行うために
OPになり、その後、セッションを呼び出しsess.run（init_op）の変数を初期化します。