こんにちは、親愛なる兄：
唯一飛ぶ醤油がモデル事前に訓練を提供し、ネットワーク全体を検索、_finalバージョンを使用してください、私は次のように使用する画像特徴抽出inceptionV3を連結する前に機能をクラスタリングした後、モデルを介して取得、私はこの機能を使用しますその後、埋め込み、私が知っている、inceptionV3はので、それをプレイされていないの意義だものを私に聞かないのですか？？
[意味は、非常に明確であることは、新しい機能を取得するために、クラスタリング機能を使用してパン冗長機能や小さな弱い機能を排除することです]
加えて、私はまた、問題があると、同じ出力ノードを取得するためにモデルを介してオーディオVGGを特色にする、モデル出力を飛行する醤油の層は、それを指定することができますか？
連結まで、約特徴は何ですか？：以下に示すようにボーエン
小さなリーダーシップの必要性が明確ではないが、私はもかかわらず、可能な限り非常に多くの機能をやらせるカバーアート備えて、私が提案したというこのアイデアを、私は非常に多くのピットああを持って期待していませんでしたか？？
分類？検出？SSD、YoLoV3？それを使用する何何を検出することができますか？私はそれが機能上のモデルの結果を一般化したものであると考え、この特性が明確ではないが、機能が抑制されています。この私の埋め込みで、あなたはまだ言う、または高速ハードウェアを考えたい場合はどのように、あなたは良い仕事をするために来て、あなたが私は[あなたが他の誰かが今それをやらせる、私は他の人がそうさせてはいけない、と言って持っていないだろうできるだけ自分の感情に注意を払うが、あなたが、私は戻っていなかったと言うことを憎む、あなたがアップに直面しています]
だから、パルプフライをインストールし、私は、実際にそれをテストしたスラリーコードを飛びますか？？？私はないと思います。基本的なエラーは、小さな変更ではありません。
最後に見つかった最後のモデルは本当に恥ずかしい、使用することはできません。あなたは直接ビデオをテストすることができた場合は、
質問は今yt8mデータでダウンロードスクリプトを得るが、このGoogleのページのために何らのスクリプトは知っているが、確かにあまりにも多くを--tfrecord犬の年に一つずつダウンロードしないではありません。ケースであること、唯一の方法、およびコードを見ていること、それはどのようなもののリストを推測読み込みます。
よると、プロンプトBaiduのパルプギャングを飛ぶ私の後、トス最後に、知ってもらうことができる推論を。
しかし、元の寸法は4096Dで取得し、これは少し怖いです。そして、低レベルに分類のみ30Dでていますが、その効果は、卵を傷つけた、と考えることができます。
テストの結果、彼女の長さによって生成された以下のランダムデータを見て、脇におきます。14Sにより推測100は、それはまだ可能です。
PCAの次元削減の使用後、問題の高次元を考えると、問題は次元削減は、その後の作品の多くは、PCA、何の固定パラメータが存在しない場合、それは達成することができないので、単一の次元削減を蓄積することがなければならない場合は、各オーディオは、4096です。GTZABNの下で測定されたランダムデータ、128D 98％、テストなしその他のデータ。
疲れて心、サーバーのインストールは、FMLを死ななければならlibrosa。。。。
運用・保守同僚は言った：インストール時に依存関係（pytestランナー）の欠如は、あなたがそれをインストール
さようなら。ああ調理または調理しますか？ねえ、人生は常に難しい、厳しいあらゆる困難であり、あなたは理解していません。
別の関連する問題は、QQのグループディスカッション、無マイクロチャネルグループを追加することができます
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