行動分類アルゴリズム

2つのユーザーの行動に基づいてレコード

[

[0、1、4、9]、
[8]、[0,7]、[2]

]

中間記録[4,0.5,5.5,5.5]を検索し、機能を生成し、

[

[0、1、0、1]、
[1、0、1、0]

]

発生特性の確率を計算

[1 / 2,1 / 2,1 / 2,1 / 2]

新旧の動作がベイズ確率同時確率のクラスの動作である機能、より多くの特性確率を生成するために、より多くの真ん中レコードの新しい動作を入力します。

CONST execMathExpress =（ 'EXEC-mathexpress'を必要とします）。
// 贝叶斯计算公式
関数execByes（ガー）{ 
  CONST ARR1 = [] 
  CONST ARR2 = [] 
  CONSTのObj = {}
   のための（I = 0せ; I <gArr.length; I ++ ）{ 
    arr1.push（「P '+ i）が
    （arr2.push 'I + +'（1-P）'」）
    のObj [ 'P' + I] = ガー[I]。
  } 
  CONST STR1 = arr1.join（ '*' ）。
  constのSTR2 = arr2.join（ '*' ）; 
  CONST STR = STR1 + '/（' + 0009 + '+' + STR2 + '）' 。
  execMathExpress（STR、のObj）.toString（）; 
} 

クラス人{ 
  コンストラクタ（キー）{ 
    この .keys = キー。
    この .DATA = [] 
  } 
  {（アイテム）を学ぶ
    この.data.push（項目）。
  } 
  GetFeatureの（アイテム）{ 
    CONST ARR = []; 
    constのdenが = この.data.lengthを。
    ため（I = 0せ; I < 本 .keys.length; Iを++ ）{ 
      PNUMせ = 0 。
      用（++ J; J <デンJ = 0を聞かせて、{）
        CONST Dは = この.DATA [j]を。
        もし（項目[I]> D [i]）と{ 
          PNUM ++ 。
        } 
      } 
      場合（PNUM> DEN / 2）{ 
        [I] = 1 ARR 。
      } 他{ 
        ARR [I] = 0 ; 
      } 
    } 
    戻りARR。
  } 
  考える（）{ 

    CONST DEN = この.data.length。
    ため（I = 0せ; I < 本 .keys.length; Iを++ ）{ 
      PNUMせ = 0 。
      用（++ J; J <デンJ = 0を聞かせて、{）
        CONST Dは = この.DATA [J]。
        もし（項目[I]> D [i]）と{ 
          PNUM ++ 。
        } 
      } 
      場合（PNUM> DEN / 2）{ 
        [I] = 1 ARR 。
      } 他{ 
        ARR [I] = 0 ; 
      } 
    } 
  } 
  getOrder（アイテム）{ 
    CONST ARR = この .getFeature（項目、この.keys）。
    console.log（ARR）
    はconsole.log（execByes（ARR））
    戻りexecByes（ARR）。
  } 
} 

constのD = 新ピープル（[ 'ショー'、 'クリック'、 ''、 '時間']）
 関数randomArr（）{ 
  CONST ARR = [];
  ため（I = 0せ; I <4; I ++ ）{ 
    CONST N = 0 | Math.random（）* 10 。
    arr.push（N）
  } 
    戻りARR 
} 
CONST RECT = [0、1、4、9 ]、
  [ 8、0、7,2 ]、
  [ 9,9、1、8 ]、
  [ 1、0,6 、7 ]、
  [ 1、3、7、5 ]、
  [ 5,5、0,9 ]、
  [ 7,6、0,4 ]、
  [ 5,5、2、9 ]、
  [ 6、2、9 、5]、
  [ 3、5、3、3 ]。
ため（LET I = 0、I <4; I ++ ）{ 
  rect.push（randomArr（））
} 
rect.forEach（関数（アイテム）{ 
  d.learn（アイテム）
}）

にconsole.log（D）
d.getOrder（ randomArr（））。
d.getOrder（randomArr（））。
d.getOrder（randomArr（））。
d.getOrder（randomArr（））。
d.getOrder（randomArr（））。
d.getOrder（randomArr（））。
d.getOrder（randomArr（））。