別々の配列

• numpy.split関数配列は、特定の軸、次の形式に沿ったサブアレイに分割されています。

• numpy.split（進、indices_or_sections、軸）

  進：分割の配列

  indices_or_sections：軸に沿ったアレイは、スライスされた場合は場合は、セグメントの数で平均して、整数であります
  場所。
  軸：接線方向のデフォルトは0、水平分割である、の次元に沿って行います。縦断、1です。
• コード

1  ＃インポートnumpyのモジュール
2  インポートnumpyのAS NP  
 。3  位、一次元配列を作成する
。4 A = np.arange（1,13 ）
 。5  ＃パーティション関数分割呼び出す
。6  プリント（' 整数、平均隔壁を通過' ）
 。7 R＆NP LT = .split（A ,. 4、軸= 0）
 。8  プリント（R＆LT）
 。9  
10  プリント（' 位置だけ離間転写配列、' ）
 。11 R＆LT np.split =（A、[4,6 ]）
 12が プリント（R＆LT）
 13、IS  
14  ＃次元アレイによって分離されている
15np.array = A（[1,2,3,4]、[5,6,7,8]、[9,10,11,12]、[13,14,15,16 ]]）
 16  プリント（A）
 17  プリント（' 軸=平均垂直パーティション0 ' ）
 18れる R＆LT、np.split = W（A、2、軸= 0）
 。19  プリント（R＆LT）
 20が プリント（W）
 21は、 プリント（' 軸= 0パーティションによって垂直方向の位置」）
 22は G、K、L = np.split（A、[2,3]、軸= 0）
 23である プリント（G）
 24  プリント（K）
 25  プリント（L）

1  整数、平均パーティション通る
 2 [配列（[1、2 ,. 3]）、アレイ（[4 ,. 5 ,. 6]）、アレイ（[7 ,. 8 ,. 9]）、アレイ（[10 ,. 11、12です] ）]
 3つの パスアレイ、パーティションの位置に応じて
 4 [配列（[1、2、3 ,. 4]）、アレイ（[5 ,. 6]）、アレイ（[7 ,. 8 ,. 9、10 ,. 11、12です）]      
 。5 [1234 ]
 6   [56 7 8 ]
 。7   [9 10 11 12である]
 。8   [13 14 15 16である]
 。9軸= 0平均パーティションの垂直方向
 10 [1234 ]
 11   [56 8. 7 ]
 12である [10 11 9 12である]
 13れている   [14 15 13 16 ]
 14軸=垂直位置0だけ離間
 15 [1234 ]
 16   [5678 ]
 17 [9101112 ]
 18 [13141516]