本論文では、いわゆるの漫画の画像に分解される「ホワイトボックス」。オープンソースコード。プログラムは、あなたがたは、他のスタイルの後に、出力画像の特徴や操作を制約投げ図のネットワークを介して、その後スタッドの秋、オリジナルのスタイルとされる前には、あります。この作品はとても制御し、このプロセスを置きます。次のように特定の内訳：
表面の特性、構造の特性、テクスチャー特性決定：画像は三つのモジュール及び風味図操作に分割されている場合。
図第1の構造は、三つのモジュールは、その後のために分析されます。
最初のモジュール：サーフェス表現から学びます
名前が示唆するように、図1を参照するには、この特徴付けは、主にしてもよいが、依然として世界的な意味構造のままであるが、詳細は保持されない厚さ、滑らかな画像によって特徴付けられます。次のようにこの弁別は、式を使用しています。
まあ理解し、そのアートワーク生成された漫画の画像。
第二のモジュール：表現の構造から学びます
このモジュールのコンテンツのグローバル効果の推定値は、境界は、まず、なぜなら全くスーパーピクセル考えセマンティクス（スーパーピクセル）felzenszwalbない画像セグメンテーションアルゴリズムに分割され、その後、一部の地域をマージする選択的な検索を使用します。
ここでVGGを用いることを特徴と全く弁別器は、拘束されません。
第3のモジュール：テクスチャ表現から学びます
この部分は、高周波特性、即ち、画像コンテンツ情報であるが、色の影響を低減するために、RGBチャネル重み付けを3：
ここでは、別の識別に便利です。
カップリングやデカップリング：総合、明確な動機は、この時間は、紙のアイデアのいくつかのことがわかりました。限り、合理的な仕事は勉強法の価値があるとして。
