- ここでは一例として、インデックスデータベースのインデックスであり、まだ完全なJSONにデータを送信するために郵便配達を使用しています
1、によって
- 図1は、同じ一般的な_idと_idドキュメント、以下のないID、IDを指し
{
"id":1,
"title":"我是一个标题1",
"content":"我是内容1"
}
{
"_index": "index",
"_type": "1",
"_id": "AW6dhLRtj92VZTE9RyoB",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"created": true
}
2、削除
{
"found": true,
"_index": "index",
"_type": "1",
"_id": "AW6dhLRtj92VZTE9RyoB",
"_version": 2,
"result": "deleted",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
}
}
3、変更
- 削除と追加し、あなたが直接操作を加えることができる場所、それが削除と追加されます：ここでの原則はあります
- 変更する前に
- リターンJSON
{
"_index": "index",
"_type": "hello",
"_id": "1",
"_version": 2,
"result": "updated",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"created": false
}
- ビューデータ
クエリIDに応じて4、
- 要求は、クエリに到達するために変更され
- JSONデータを返します
{
"_index": "index",
"_type": "hello",
"_id": "1",
"_version": 2,
"found": true,
"_source": {
"id": 1,
"title": "修改之后的文档",
"content": "修改之后的内容"
}
}
キーワードクエリによると5、
- ここではポスト要求があります
{
"query":{
"term":{
"title":"修"
}
}
}
- そして、で、クエリ用語キーワードです。、クエリは中国語の文字のみを入力することができますどこに
- リターンJSON
{
"took": 127,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 0.28582606,
"hits": [
{
"_index": "index",
"_type": "hello",
"_id": "1",
"_score": 0.28582606,
"_source": {
"id": 1,
"title": "修改之后的文档",
"content": "修改之后的内容"
}
},
{
"_index": "index",
"_type": "hello",
"_id": "3",
"_score": 0.25811607,
"_source": {
"id": 1,
"title": "修改之后的文档as12d",
"content": "修改之后的内12容"
}
}
]
}
}
6、のqueryString問い合わせ
- この言葉を使用すると、クエリ上記の単語が同じであると、なります。
- 返されるJSON
{
"took": 125,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 0.5716521,
"hits": [
{
"_index": "index",
"_type": "hello",
"_id": "1",
"_score": 0.5716521,
"_source": {
"id": 1,
"title": "修改之后的文档",
"content": "修改之后的内容"
}
},
{
"_index": "index",
"_type": "hello",
"_id": "3",
"_score": 0.51623213,
"_source": {
"id": 1,
"title": "修改之后的文档as12d",
"content": "修改之后的内12容"
}
}
]
}
}
7、延長
- ビューのトークナイザでセグメンテーション効果
- http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=standard&text=を入力します。
- 英語や中国語でのテキストの後ろにライジング
英語のサポート
{
"tokens": [
{
"token": "i",
"start_offset": 0,
"end_offset": 1,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 0
},
{
"token": "am",
"start_offset": 2,
"end_offset": 4,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 1
},
{
"token": "a",
"start_offset": 5,
"end_offset": 6,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 2
},
{
"token": "hbu",
"start_offset": 7,
"end_offset": 10,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 3
},
{
"token": "student",
"start_offset": 11,
"end_offset": 18,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 4
}
]
}
中国のサポートについて
{
"tokens": [
{
"token": "我",
"start_offset": 0,
"end_offset": 1,
"type": "<IDEOGRAPHIC>",
"position": 0
},
{
"token": "是",
"start_offset": 1,
"end_offset": 2,
"type": "<IDEOGRAPHIC>",
"position": 1
},
{
"token": "河",
"start_offset": 2,
"end_offset": 3,
"type": "<IDEOGRAPHIC>",
"position": 2
},
{
"token": "北",
"start_offset": 3,
"end_offset": 4,
"type": "<IDEOGRAPHIC>",
"position": 3
},
{
"token": "大",
"start_offset": 4,
"end_offset": 5,
"type": "<IDEOGRAPHIC>",
"position": 4
},
{
"token": "学",
"start_offset": 5,
"end_offset": 6,
"type": "<IDEOGRAPHIC>",
"position": 5
},
{
"token": "青",
"start_offset": 6,
"end_offset": 7,
"type": "<IDEOGRAPHIC>",
"position": 6
},
{
"token": "年",
"start_offset": 7,
"end_offset": 8,
"type": "<IDEOGRAPHIC>",
"position": 7
}
]
}
- 実際には、これは中国のために非常に悪いので、実際の開発では、我々は、標準的なワードブレーカを使用していません
