パイソンの学習[データベース]のMongoDBインターフェイスの使用に基づきます

MongoDBは:キーと値のペアフォーム、爬虫類のために適しているのは、Baiduはマップし、文書-辞書と同様に、文書コレクションで構成します。
分散:

  1. 確実
  2. スケーラビリティ
  3. リソースの共有
  4. 高速化

コマンド

  1. 入力:モンゴを

     ~$ mongo
     MongoDB shell version v3.6.3
     ……
     2020-02-22T16:04:39.509+0800 ICONTROL  [initandlisten] 
    

ライブラリの操作

  1. ショーDBS:すべてのデータベースを表示します

     > show dbs
     admin     0.000GB
     config    0.000GB
     local     0.000GB
    
  2. 使用データベース:データベースのないコレクション、データベースはDBSが表示されない場合は、使用するデータベース、作成するために、もしあれば、そこに使用されています

     > use python
     switched to db python
    
  3. 現在のデータベースを見る:デシベル

     > db
     python
    
  4. 現在のデータベースを削除します。db.dropDatabase()は大文字と小文字が区別され、こぶのロゴ

集合演算

  1. db.createCollection( '名前'):コレクションを作成します。

     > db.createCollection('stu')
     { "ok" : 1 }
    
  2. 表示すべてのコレクションの現在のデータベース:ショーコレクション

     > show collections
     stu
    
  3. )(コレクション:. Dbのコレクション名.dropを削除するには

ドキュメントアクション

増加
  1. 収集ドキュメントに挿入:. DB名セット.insert({「キー」:値、「キー」:値})一意の識別を_idが自動的に追加され、{123「_id」}手動で追加することができます

     > db.stu.insert({'_id':123,'name':'zhen','age':21})
     WriteResult({ "nInserted" : 1 })
    
  2. データの行を挿入:. DB名セット.insert([{}、{}、{}])

    > db.stu.insert([{'name':'lili','age':11},{'name':'ilil','age':21}])
    BulkWriteResult({
    	"writeErrors" : [ ],
    	"writeConcernErrors" : [ ],
    	"nInserted" : 2,
    	"nUpserted" : 0,
    	"nMatched" : 0,
    	"nModified" : 0,
    	"nRemoved" : 0,
    	"upserted" : [ ]
    })
    
検索
  1. コレクションのクエリ内容:デシベルコレクション名.find()。

    > db.stu.find()
    { "_id" : ObjectId("5e53c343717845eaf7f530cc"), "name" : "li", "age" : 22 }
    
  2. 美しく、コレクションのクエリの内容を表示する:デシベルコレクション名は(.find)かなり()..

    > db.stu.find().pretty()
    { "_id" : ObjectId("5e53c343717845eaf7f530cc"), "name" : "li", "age" : 22 }
    { "_id" : 123, "name" : "zhen", "age" : 21 }
    {
    	"_id" : ObjectId("5e53c45e717845eaf7f530cd"),
    	"name" : "lili",
    	"age" : 11
    }
    
  3. キーを引用することができない。満たすクエリ基準:. DB名のセットは、({値「キー」}).find

    > db.stu.find({name:'li'})
    
  4. 演算子

    不等于:$ne
    大于:$gt
    小于:$lt
    大于等于:$gte
    小于等于:$lte
    db.集合名字.find({key:{$gt:20}})
    
  5. そして$クエリ:DB名セットは.find({$および[{キー:値}、{}]})。

  6. $またはクエリ:DB名セットは.find({$または:[{キー:値}、{}]})。

    db.stu.find({$or:[{name:'li'},{age:{$gt:11}}]})
    
  7. $または里嵌套と查询:DB集合名字.find({ KaTeX解析エラー:期待は'}'、入力の終わりに'EOF'を得た:又は[{と:[{キー:値}、{キー:値}]}、{$および[{キー:値}、{キー:値}]}]})

変更
  1. 変更:DB名.Updateセット(条件は{変性}、{}修正値)、変形の条件の唯一複数、全ての修正をカバーするように属し、カバーにパラメータ$セットを追加する唯一の非修飾

    覆盖:db.stu.update({age:22},{name:'xxx'})
    修改:db.stu.update({age:22},{$set:{name:'xxx'}})
    全部修改:db.stu.update({age:22},{$set:{name:'xxx'}},{multi:true})
    
[削除]
  1. 文書を削除します:デシベルコレクション.removeは({キー:値})。唯一の{}すべて削除されます、条件を与えてはいけない、予選最初のパラメータだけを削除します。justOneを:真

    只删除一条:db.stu.remove({age:22},{justOne:true})
    

pycharm操作モンゴ

  1. インポートライブラリ

     import pymongo
    
  2. 接続--pymongo.MongoClientを確立します()

     clinent = pymongo.MongoClient()
    
  3. データベース--clinent [「python37」]に接続

     clinent['python37']
    
  4. 接続のセット--db [「学生」]

     my_collection = db['student']
    
  5. セット操作 - CRUD

     增一条——insert_one()
     my_collection.insert_one({'name':'li','age':13,'sex':'f'})
     增多条——insert_many()
     my_collection.insert_many([
      {},
      {},
      {}
           ])
     查询——find_one()
     res = my_collection.find_one() # 查询一条
     res = my_collection.find()  #查询全部,返回的是可迭代的结果,也可以list(res)强转为列表
     修改——update_one()
    
     my_collection.update_one({'name':'value'},	{'$set':{'age':20}})  参数要用字符串的形式传递
     删除——delete_one()  注意不是remove
     res = my_collection.delete_one({'name':'value'})
    
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転載: blog.csdn.net/weixin_41655783/article/details/104484445