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メモリ検索。
検索状態に設定されている（\（N、K、今、FLG））\、の深さを表し（N- \）を\、既存の\（K \）は Prüferコードビット、残り\（今\）ニーズを計算すること位置、親エッジがある場合。
現在のポイント場合\（X \） 、その後、答えは三元構造として標識される\（（A、B、C）\） 、回答を表している（AX + B + C \ \ lfloor \ FRAC X2 \ rfloor \） 。
現在のセットポイントへの答え\（（A、B、C）は\） 、答えの息子である（（A、B、C）\）\マージする方法を検討します。
息子左：\（A \左矢印2A + A + C、B \左矢印B + B \。） 。
右ソン：\（A \左矢印2A + A + C、B \左矢印B + A + B \。） 。
そして、時間の複雑さのメモリ使用率の最適化を検討してください。
場合にのみ番号Prüferコードに対応する第一のサブツリー\（[A、A +（1-M）D] \） 、および専用メモリ側の親のサブツリー。
我々セットメモリの状態\（F_ {K、I} \）のようなルートノードを表し（X \）\、の深さ\（K \）を、任意の\（P「_ {iが+ JDは} \） 計算される回答のニーズの点で答え（F_ {K、I} \ \） 答えは構造によって表される（\（P「= \ {p'_nは\} \）サブツリーPrüferコードです）。
すべての辺が親の深さを持っているので、\（K \）に関連するオフセット最初のこの部分にのみ答えがサブツリーPrüferコード内のポイントを選択するように、完全なバイナリツリーを削除するためには、一定です。
我々だけレコード\（K \ル15 \）状態、その結果、単一の検索のための時間の複雑\（2 ^ {\ FRAC K2} \） 。
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using i64=long long;
int read(){int x;scanf("%d",&x);return x;}
const int N=17,M=32768;
struct node
{
i64 a,b,c;
node(i64 A=0,i64 B=0,i64 C=0):a(A),b(B),c(C){};
void mergel(node x){a+=x.a+x.a+x.c,b+=x.b;}
void merger(node x){a+=x.a+x.a+x.c,b+=x.a+x.b;}
}f[N][M];
int st,d,m,ed,num,id[N][M];
node dfs(int n,int k,int now,int flg)
{
if(now<=0) return node();
int p=((st-k)%d+d)%d,size,pos;node ans;
if(!p) p=d;
p=std::max(p,st-k);
if(p>=1<<n) return node();
if(n<=1) return node(0,0,1);
if(n<=15&&flg&&k+1>=st&&k+(1<<n)-1<=ed&&id[n][p]==num) return f[n][p];
if(p<=(1<<(n-1))-1) size=(std::min(ed-k,(1<<(n-1))-1)-p)/d+1,ans.mergel(dfs(n-1,k,size,1)),now-=size;
if(!flg) if(pos=k+(1<<(n-1)),!((pos-st)%d)&&st<=pos&&pos<=ed) ans.a+=2,++ans.b,--now;
if(now>0) pos=k+(1<<n)-1,ans.merger(dfs(n-1,k+(1<<(n-1))-flg,now-(flg&&!((pos-st)%d)&&st<=pos&&pos<=ed),flg));
if(flg) if(pos=k+(1<<n)-1,!((pos-st)%d)&&st<=pos&&pos<=ed) ++ans.c;
if(n<=15&&flg&&k+1>=st&&k+(1<<n)-1<=ed) id[n][p]=num,f[n][p]=ans;
return ans;
}
int main()
{
for(int dep=read(),Q=read();Q;--Q)
{
++num,st=read(),d=read(),m=read(),ed=st+d*(m-1);
node ans=dfs(dep,0,m,0);printf("%lld\n",ans.a+ans.b);
}
}