1、比較論理
リレーショナルデータベースの3つのレベルの概念の組成物のMySQLデータベース（データベース）、テーブル（表）、レコード（行）。
非リレーショナルデータベース：MongoDBのデータベース（データベース）、収集（コレクション）、（文書）ドキュメントオブジェクトの三つのレベルの概念。
MySQLテーブルの対応するセット中のMongoDB、しかしコレクションは、文書のみ、レコードへの文書と同等に設定概念的な列との関係を、リストされていない、これはショーがフリーモードを備えています。
2、データストレージ構成
のデータ格納構造のMySQL：
MySQLでのデータ保存は、あなたがのMyISAMエンジンを使用している場合、ディレクトリデータは、.FRM、MYD、MYIファイルに表示され、データベース内に同じ名前のディレクトリに置かれています。
MongoDBのデータ記憶構造：
MongoDBのデフォルトのデータディレクトリはMongoDBのデータファイルのすべてを格納するための責任がある/データ/ DB、です。MGでは、各データベースは.nsファイルとデータファイルが含まれており、これらのデータファイルは、データの量がますますなっ増になること。データベースの果物がある場合、データベースは文書がfruit.ns、fruit.0、mydb.1 3つのファイルを持って構成しています。
MongoDBのヒント：
すべてのデータベースがDBSが示す参照
現在のデータベースDBを表示
コレクションの数は現在のデータベースは、テーブルまたはコレクションショービューの表示、3をMongoDBのデータ型
のデータを整理するためのMongoDB BSONの使用を、BSON同様のJSON、JSONだけのシンプルなデータ（ヌル、ブール値、数値、文字列、およびオブジェクトの配列）の6種類が存在する実施形態を示すデータは、完全もBSON日、32ビット数、64ビット数、及び他の種類を提供し、従って、複雑なビジネスのニーズを満たすことができません。
A、ヌル
{ "1"：NULL}のようなタイプまたはフィールドが存在しないことを示すNULL、NULL値、
B、ブール値
trueまたはfalse、あるいは1と0のように表すことができる：{ "1"：真}
C、整数32ビット
、32ビット整数が自動的にエスケープされるように、JSエンジンを使用して、MongoDBのコンソール入力、及びJSのみ、64ビット浮動小数点をサポートしています。
整数D、64ビット
のMongoDBコンソールとして64ビットと32ビット整数、64ビット浮動小数点数を使用してエスケープします。
電子、64ビット浮動小数点の
デフォルトタイプのMongoDBコンソール番号。例えば：{ "1"：{2.02} "1"：10}
F、文字列
のUTF-8文字列データ型、文字列として表すことができます。{「ワン」：「こんにちは、ジャン」}
G、シンボルは、
MongoDBのコンソールは自動的に文字列型の脱出します。このタイプをサポートしていません。
時間、のObjectIdタイプ
ドキュメントオブジェクトIDは、一意の12ビットのIDです。0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11、 即ち、タイムスタンプ|機械| PID |カウンタ。
I、日付
注：のような、新たな新規追加するために使用される{「1」：新しい新規A日付（）}
J、正規表現の
ドキュメントは、JSを表現正規表現構文を使用して正規表現を含むことができます。例えば：{ "1"：/ HO / I}
K、コード
文書では以下のようなJSコード、含有することができる{ "1"：関数（）{}} /*..........*/
L、アレイ
文書キーが配列として表現することができる、アレイのような、アレイに埋め込まれてもよい：{「X」：[「 」、[「O」、「J」、[「X」、「Y」、 「Z」]]]}
M、埋め込まれたドキュメント
の他の文書を含むことができる文書では、親文書の値として埋め込まれていてもよいです。
例えば：{「X」：{「名前」：「トム」、「性別」、「食事」、「年齢」25、「愛」、「美容」}} のMongoDB共通コマンド
ビューデータベースが現在配置されていますDB
2、（ユーザーのリストがdb.system.users.find表示）
3、ユーザーはすべてのユーザーが表示する表示
すべてのデータベースのDBSを表示確認するために、4を
表示コレクションのすべてのコレクションを見ること、5
）現在のデータベースdb.dropDatabaseを（削除、6
7、DBのセットを削除する。COLLECTIONNAME .drop（）
8、私はヘルプのmongoサポートをどのコマンドが知りたいのですが
図9は、現在のデータベース支援方法のdb.help（）何を知りたいと思った
db.collname.remove（条件）[注：この条件を記述しない場合は、すべてのデータを削除することです]
10は、現在の収集方法が:.サポートDbのコレクション名の.help（）かを知りたい
多くのコマンドは助けを借りて見ることができるのMongoDBの一般的な操作。
1、リスト現在のデータベースのショーDBS、初期状態で、唯一の管理者、地元2のGeデータベース。
2は、新しいデータベース名を使用MYDBを定義する。実際には、このアクションは、実際には、現在のデータベース内にいることを、設定しません。
図3に示すように、データは、保存されたコレクション（集合）を定義し、その後、次のステートメントを使用してデータを挿入し、データを挿入：
db.users.insert（{「_ ID」：。1、「名前」：「モンゴ」}）
成功した挿入後、参照すべてのライブラリは、より多くのMYDBライブラリーよりも、その後はすべてのコレクション、より多くのユーザーのコレクションを表示して、単なるデータビューを追加するだけでなく、見つけることができます。
図4に示すように、データを追加挿入キーワードや保存、次のように基本的な構文は次のとおりです。
db.collname.insert（{...}）
db.collname.save（{...}）
> A = { "名前"： " CAIDA "}、{"名前"：" WANA "}
> B = {"年齢"：{24}"年齢「：29}
> db.users.insert（A）
> db.users.save（B）
5、削除。データ、キーワードの削除、構文は次のとおりです。
。6、データを修正し、キーワードの更新を使用して、次の構文：
db.collname.update（{条件}）
例：db.users.remove（{ "名"： "BadGuyの"}）
例：db.users.update（{ "_ ID" ：1}、{ "名前"、 "のNoSQL"}）
と、同じ第1を除きます。条件にマッチしているパラメータは、それ以外の場合は、すべてのデータを変更することが可能となります。
図7に示すように、データクエリ、またはfindOneキーワード（クエリ）、次の例を見つける：
db.users.find（）すべてのデータを照会する] [
db.users.findOne（）[]、クエリのデータレコード
