1.1の.xlsxファイルを処理xlrd
1、xlrd一般的な方法
＃！は/ usr / binに/ Pythonが ＃コーディング：UTF-8 ＃は、基本的な使い方は、xlrdとExcelファイルを読み込む インポートSYS インポートxlrd インポートJSONを ＃設定した符号化形式の リロード（SYS） sys.setdefaultencoding（' UTF-8 ' ） ＃BookオブジェクトExcelファイルから読み込む1 データ= xlrd.open_workbook（' ./data.xlsx ' ） ＃2。取得シートのページオブジェクト のSheet1 = data.sheet_by_index（0） ＃3。取得行と列のシートページ番号 NROWS = sheet1.nrows ncolsの = sheet1.ncols ＃4 GET 0細胞株（リスト）の値 ROW_DATA = sheet1.row_values（0） ＃0のセル（リスト）を得るの値 col_data = sheet1.col_values（0） ＃列0行のセルを取得6. 0データ cell_A1 = sheet1.cell（0、0）
2、xlrdは、フォーマットJSONに読み込ま.XLSX
＃！は/ usr / binに/ Pythonが ＃コーディング：UTF-8 ＃は、基本的な使い方は、xlrdとExcelファイルを読み込む インポートSYS インポートxlrd インポートJSONを リロード（SYS） sys.setdefaultencoding（' UTF-8 '） ＃のセットのエンコード形式 のデータ= xlrd.open_workbook（' ./data.xlsx '） ＃はBookオブジェクトExcelファイルから読み込まれ 、シート1 = data.sheet_by_index（0） NROWS = sheet1.nrows IDX = sheet1.row_values（0） ＃のインデックス（すなわち、第一カラム：ヘッダ） データ= [] ＃最終的なデータのリスト のための I における範囲（1、NROWS）： ＃横断サイクルの最初の行からのすべての行、各行のデータ取得 ROW_DATA = sheet1.row_values（I）を row_data_dict = {} ＃のデータ辞書の各行の形成 のための J でレンジ（LEN（ROW_DATA））： ＃データの各行を横断する、データディクショナリ割当 アイテム= ROW_DATA [J] row_data_dict [IDX [J] = 項目 data.append（row_data_dict） 印刷 json.dumps（データ、インデント= 4 ） 「」」 [{ 「ステータス」：「仕事」 「役割（担当者、従業員）」：「責任者」 "電話番号"：15134345678、 「報告の男」：「トム」、 「人々は、転送を残します」：「」、 「第2次産業」：「AIラボ」 「名前」：「ヤン6月」 「三部門」：「」、 "ユーザーID"：406.0、 「第一次産業」：「データプラットフォーム部」 「セックス」：「男性」 "备注"： "" }、 { 「ステータス」：「仕事」 「役割（担当者、従業員）」：「従業員」 "電話番号"：15223457654、 「報告の男」：「ジャック」、 「人々は、転送を残します」：「」、 「第2次産業」：「AIラボ」 「名前」：「鼎ハオヤン」 「三部門」：「」、 "ユーザーID"：207.0、 「第一次産業」：「データプラットフォーム部」 「セックス」：「男性」 "备注"： "" } ] 「」」
3、コンバートJSONにカスタムインデックスの.xlsxファイル
＃！は/ usr / binに/のpython ＃のコード：UTF-8 インポートsysの 輸入xlrdの 輸入JSON リロード（SYS） sys.setdefaultencoding（「UTF-8 」） ＃の形式をコードセット デフxlsx_to_json（ファイル名 、IDX）：''」 ：Paramのファイル名：.xlsxのファイルパス ：paramはIDX：辞書キー値（ヘッダであってもよいです） '' ' データ = xlrd.open_workbook（ファイル名） ＃はBookオブジェクトExcelファイルから読み込まれ 、シート1 = data.sheet_by_index（0） NROWS = sheet1.nrows データ = [] ＃データの最終的なリスト のための I における範囲（1、NROWS）： ＃サイクルを横断するすべての行の最初の列から、各列のデータを取得する ROW_DATA = sheet1.row_values（I） row_data_dict = {} ＃データ辞書の各行の形成 のための J でレンジ（LEN（ROW_DATA））： ＃データの各行を横断する、データディクショナリ割当 アイテム= ROW_DATA [J] IF IDX [J] == ' ジョブID 「 または IDX [J] == 」電話'： ＃電話/浮動小数点数の労働者の整数に IF でisinstance（項目、フロート）： アイテム = INT（アイテム） row_data_dict [IDX [J] = 項目 data.append（row_data_dict） リターンjson.dumps（データ） IDX = [ ' ジョブID '、' 名前'、' セックス'、' レベル1 '、' レベル2 '、' レベル3 '、' 役割'、' report_line '、' 電話'、' 使用可能'、' hand_people '、' タグ' ] RET = xlsx_to_json（' data.xlsx ' 、IDX） 印刷 RET