GCN紙読書記録

基本モデル

半教師付き分類

。SEMI-グラフ畳み込みネットワークと管理型分類ICLR 2017。論文のリンク
。トーマスN. Kipf、マックス・ウェリング
入力：ノードがX、Gragh G、ラベルイルの一部特長
：損失関数を

再IDでGCN

体の部分のための建設計画

GCN-PH：再識別パーソンパートをベースと
あなたの階層グラフ畳み込みネットワーク
論文リンク 2019.07 arXivの

ハーフ学習apperance機能の、FN-GCNは最後の機能としてヒューズ一緒に、その後、構造特徴を学びます。

FN-GCN確立図の実施例：スケールが3分割し、各特徴スケールとの間の距離は<= 2がエッジを確立し、スケールの関係が機能する辺の間の距離、重量比例間で確立されているが含みます。