プロジェクトの下、新たな画像ディレクトリ
インポート要求
pyqueryインポートpyquery AS PQから
＃は自動的にブラウザのユーザーエージェント要求ヘッダを生成
fake_useragentインポートユーザーエージェントから
＃アナログブラウザリクエストヘッダ
ヘッダー= {
＃要求タイプ
「受け入れる」：「text / htmlの 、アプリケーション/ XHTML + xmlの、アプリケーション/ XML; Q = 0.9、画像/ WEBP、画像/ APNG、* / *; Q = 0.8、ファイルアプリケーション/署名交換; V = B3」、
＃ブラウザの種類は、（いくつかのURLサーバは、ポケット加工ブラウザを検出し、種）ランダム発生型ブラウザとすることができる
「ユーザーエージェント」:.ユーザーエージェント（）ランダム
}
＃グラブ各テーブル画像のURL
index_data DEF（ページ）：
URL =「https://www.169tp.com/gaogensiwa/list_3_{}.html'.format(page）
＃ホームのデータ取得
応答= requests.get（URL、ヘッダ=ヘッダ）.content .decode（ 'GBK'）
＃は、ページデータの初期化
DOC = PQ（レスポンス）
必要なレベルのブロックリストの<a>をフェッチ＃を
データ= DOC（ 'product01リチウムのA '）項目（）。
＃遍历A获取HREF链接
iについてのデータで：
detail_url = i.attr（'のhref'）
detail_data（detail_url）
＃詳細]ページのURLを取得
DEF detail_data（URLの）
応答= requests.get（URLやヘッダー=ヘッダ）.content.decode（ 'GBK'）
DOC = PQ（応答）
img_url = DOC（ 'big_img P IMG'）項目（）。
iについてimg_url中：
IMAGE_URL = i.attr（ 'SRC'）
download_img（IMAGE_URL）
カウント= 0
保存画像番号の
DEFのdownload_img（IMAGE_URL）：
グローバルCOUNTの
レスポンス= requests.get（IMAGE_URL、ヘッダ=ヘッダ）.content
＃ファイルの保存
、オープンで（ '画像/ { } jpg'.format（数）、' AB「）などF＃B進ライト追加ファイル
f.write（応答）
COUNT = + 1。
＃20 /ドメイン名の前エキスは、観測されたページネーションを変更します
iについての範囲（1、20）：
index_data（I）