第四に、教育の知識マップの概念モデルと施工方法
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論文タイトル：教育の知識マップや建設方法のLi、周ドン大の概念モデル。
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研究
知識はさらなる研究に、教育の概念モデルをマッピングし、そのインテリジェントビルの方法を構築し、知識ベースをマップします。 -
研究の動機
- 高度な自動化を構築し、知識の内容と意味関係のより広い範囲を表現することができる方法をモデル化し、他の知識マップ知識、と比較します。
- 知識の粒度、適応性の分野では、ビルドの方法論は、綿密な調査することができます。
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文学レビュー
- 工法の深さを理解するための知識をマッピングし、勉強や研究のための主要なモデル。
- モデル構造、コンポーネント、および理解記録精巧なコンテンツを提供しています。
- この知識マップの構築方法を学習し、様々なステップは、モデルアプローチ（学習者の状態を診断するための知識要素の抽出、アプリオリ相関ルールマイニングアルゴリズムの前身の後継関係、隠れマルコフ意識の使用を完了するために、ランダムな条件、学習に取り学習に関与パス生成と最適化アルゴリズム）。
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研究デザイン
- データ収集と処理セット。
- 条件付き確率場モデルの知識要素の抽出実験に基づきます。
- アプリオリアルゴリズムに基づいた実験前身の後継関係をマイニング。
- 隠れマルコフモデルの実験的検証認知診断。
- 実験学習経路生成メカニズム。
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データセットを使用し
行動データを学習、テキストリソースを。 -
結論
主適応学習システムの研究開発のための工法提案は、不十分な分析と改善の方向があり、理論的な基礎を提供します。 -
学習経験は
技術的な知識・マップの概念の予備的な理解を持って、教育の分野でのモデリングとアプリケーション開発の方向性について考えます。図次元構造の研究ノート。
