序文
昨日は、私は本当に私の両親は、このような大きな矛盾を持っている理由、私は将来について考え、理解していないと何が起こるか、家族の戦いでしたか？おそらくどのような技術を学んで、マスターの知識を必要とするものを知って、いくつかのメーカーの好きな位置の状態にまで閲覧できますが、最初は怒りを静めるために私を取得し、今年の大学院のための最初のステップを準備することです。一年後、多分私は学ぶために継続して新しい大学に上陸成功することができ;そして、私たちは仕事や勉強に戻ったウイルスを、敗北した後、多分1,2ヶ月、将来の夢について考え始める10年後、多分私は持っています私たちは、彼が多くの古いかもしれないかどうかを確認するために、人々のこの時間が世話をする必要があります。古い、これが私の最大の恐怖言葉ですが、私は昔の人々について恐れて私のケアだけど、また古い得ることの恐れ。しわの思考は受け入れることは困難であろう。
幸せになります
私は、githubの上のビットを検索するために行ってきました、老化の顔の前に誰かアルゴリズムあれば考えていた
私は部屋の中の人は、1つのまたは2つのプロジェクトが演じる再現するたびに怒るした後、はい。：次に、（基づきのpython3、最近更新をインストールするのが面倒、他の一般的な選挙tensorflowまたはpytorch達成し、飛ぶ）作業を開始し、より信頼性の高い見つけるために見て
これは、プロジェクトのリンクです：GitHubのリンクは
主にネットワークの状態に対して生成されます、ああ、他の私は原則について少し理解し、論文の翻訳があること、しかし、知りません。
論文翻訳は
3.5 Gに設定された元のデータは少し時間がかかります場合は、良い事前研修モデルに直接ダウンロードして、遊びに開始することができます。そのソースコードへの少し前のトレーニングモデルパスを変更し、app.pyサービスを開始します。（ベースのフラスコ、簡単に理解することができるはずです）
、その後はlocalhost：あなたは別のポストへのリクエストでリクエストを投稿することができますが、老化の画像を取得したい投稿する5000 / upload_fileが、私はクロムは郵便配達をプラグ使用し、キーの変更その後、IMG、ファイルの種類、そしてあなただけの罰金を変更したい画像を選択し、送信は、Base64でエンコードされた画像を返すよう
して、異なる年齢のディレクトリの画像を生成し、ビューを開くあなたはGET_IMAGEを訪問することを行けば、のようなものです/その結果、年齢やbase64では、次のポイントので、私は、これは他のすべてのツールの助けを借りずに達成できるように、単純なHTMLページを書くことにしたので、絵をコードしていました。
結果
エントリー
出力は、
に集約プログラム書くことは簡単です
年齢はより鈍い皮膚よりも何も、深いしわ、白髪、ヘアラインシフト......ひどい何も、ああ、恐れていない（OOOハム）ではありません
、それについて感じの良いです睡眠。私はあなたが夜更かししませんが、眠っているガスで怒っていない、またはそのようなことの良い、良い夜を調整することを示唆しています。
