序文
あなたは週に、同社の将来のITシステムインフラストラクチャのための予備的な提案を提出したいITエンジニア、最高技術責任者（CTO）であれば、あなたはITマーケティング担当者なら、クライアントはあなたが来週中に彼に報告する必要が技術的な方向、実質的に大規模なデータシステム情報のこの時代に技術的な詳細の広大な海からの重要な技術的文脈、そしてさらに提案されている技術をつかむために週間以内に深刻な黒字は、いくつかの理論的な根拠があると思います... ...、それはほとんど不可能ですタスクを完了します。
記事を読んだことによって、あなたはすぐにビッグデータ技術インフラ関連の知識や文脈を構築するために、詳細の膨大な知識で迷子にないことができるようになります。Benpianヘルプの読者は、最短時間で、システムは、考える能力や技術のシステムアーキテクチャレベルの原則の確立のための技術的なフレームワークを関連するビッグデータを把握します。大企業のための適切なITやデータの専門家、企業の最高技術責任者（CTO）、最高情報責任者（CIO）。
この部分では、異なる読者が異なるコンテンツを読むために選択することができる4つの部分に分割されます。
含有量が多すぎる、各セクションのラフ導入のうち小さいので、一連の知識ポイントショットの一部のみが、より詳細な内容を持っているので、私はあなたが理解することができます願っています。
、ビッグデータを理解するために、**架空の人物暁明の視点「ビッグデータアーキテクト入門」顧客の悩みを理解し、うまくビッグデータシステムを構築提示から考慮すべきとき**最初の部分です。このセクションを読んだ後、読者が利用できるビッグデータ・ソリューションの「質問をする」する能力を与えられます。あなたが大規模な開発プログラムの前にある場合、あなたはビッグデータはほとんど理解している場合でも、データを取ってきていること、また、深さと幅の整合性の、プログラム評価スキームを判断するために、本書の推奨事項に基づくことができます。
**第二部は、**このセクションでは、体系的にビッグデータに関連する基本的な知識を紹介します「ビッグデータ・ベース・アーキテクト」です。示されるように、基礎支持層は、記憶層を算出し、一つずつ導入し、ミドルウェア層、マイニング分析/アプリケーション層、プレゼンテーション層、種々の部品、2つのモジュールのセキュリティおよび管理の層を介してプレゼンテーションコンテンツを行いながら、読者は、ビッグデータアーキテクチャの比較的完全な知識を提示しようとしています。
前記記憶層を計算するなど、鉱業成分の含有量を分析、Hadoopのアーキテクチャ、スパークアーキテクチャが含まれています、ビジュアルとコンテンツ関連知識など、プレゼンテーション層、：：ミドルウェアの役割と意義を含むミドルウェア層、および産業利用のミドルウェアおよびアプリケーションシナリオをセキュリティモジュール管理モジュールなので、上の自動展開、自動アップグレード、自動検査、自動メンテナンスとを含む：物理的なセキュリティ、ホストセキュリティ、ネットワークセキュリティ、データセキュリティやその他のコンテンツを含みます。
**第三部は、精巧な例と組み合わせていくつかの経験のビッグデータ開発プラクティスなど、「ビッグデータアーキテクトの練習」**です。、実際にビッグデータ技術のより良い理解を理論を統合するのに役立ちます実際の蓄積された知識と知恵。
**第四部分は**ビッグデータに関連する他の技術を含む、「ビッグデータアーキテクトが拡大」です。これらの技術は、一般的に言えば、世界的にプログラム全体を把握するために、建築家として、ビッグデータテクノロジーが、なぜならこれらのビッグデータ技術と密接な関係のカテゴリに属していないが、また理解し、これらの関連技術について考えるようにシステムが必要です。このセクションでは、これらの技術の簡単な紹介をしようとすると、これらの技術とビッグデータとの関係を説明しようとします。
、スペースの制約のために、非常に小さいシリーズがここにあまりにも多くの導入をしない、とご協力と信頼していただきありがとうございます。
Benpianはあなたを助けることができます
すぐに大規模なデータシステム技術の文脈を把握します。
効率的な構築、エンタープライズ| Tシステムインフラストラクチャ、
システムがビッグデータ技術の将来の方向性を構築します。
