tf.placeholder（）関数

パラメータを認識し、その後、実行時に特定の値を与えられるようにtf.placeholder（）関数は、プロシージャのためのプレースホルダとして定義されます。

tf.placeholder(
    dtype,
    shape=None, name=None ) 

パラメータ：

• DTYPE：データ型。一般tf.float64など、数値型のtf.float32を使用
• 形状：形状データ。[なし]、3]は、ラインは必ずしもない、コラム3を表さない：デフォルトはいずれも、一次元の値、また、多次元であることができる、などではありません
• 名前：名前

戻り値：

テンソルタイプ

この関数は、プロセスを定義するために、パラメータとして理解され、その後、実行時に特定の値を与えることができます。

初期値を指定する必要はありません、実行時に、feed_dictの機能Session.runのパラメータで指定されました。

また、これは単にプレースホルダとして、配置され、その名前の理由です。

 

 

インポートTFとしてtensorflow 
IN1 = tf.placeholder（tf.float32）
IN2 = tf.placeholder（tf.float32）
アウト = tf.multiply（IN1、IN2） 
：のSESとしてtf.Session有する（） 
    ＃プリント（sess.run（アウト））
    プリント（sess.run（OUT、feed_dict = {IN1：[7]、IN2：[2]}））

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