matplotlibのインポートpyplot AS PLT インポートmatplotlibの ＃は、フォントサイズの設定 フォント= { ' 家族'：' 微軟雅黒' 、 ' 体重'：' 太字' 、 ' サイズ'：8 } matplotlib.rc（" フォント"、** フォント） X =レンジ（0,10 ） Y1 =レンジ（10,20 ） Y =レンジ（30,40 ） ＃画像サイズ、figsize画像サイズ、解像度ピクセル画像を設定します = plt.figure図（figsize =（20、10）、DPI = 60 ） ＃画像保存 （plt.savefig " ./t1.png " ） ＃x軸を有する2枚のグラフィックスの描画を、ラベルのパラメータを指定凡例名前、色パラメータは、線の色を指定し、ラインスタイルのパラメータを指定し、線のスタイル、線幅、線の太さ、アルファ透明度ライン plt.plot（X、Y、ラベル= 「最初」、色= 「赤」、ラインスタイル= 「- 」、線幅= 5、アルファ= 0.5のように） plt.plot（X、Y1、ラベル = 「第二」、カラー= 「ゴールド」） ＃1 軸のセットスケールは、最初のパラメータは、リスト、二番目のパラメータであってもよいですそれが文字列であるが、最初のパラメータの数と一致する必要があり、回転度は、スケール表示の回転をxは plt.xticks（X、ラベル= [ " {}の最初の数" .format（I）のために I において、回転= 90リスト（X）] ） plt.yticks（Y） ＃画像情報のユニットを追加するため、及びタイトル情報 plt.xlabel（「時間」） plt.ylabel（「速度」） （plt.title 「タイトルである」） ＃のディスプレイグリッド、グリッドが疎スケールの大きさを調整することにより、アルファは、グリッド線を調整します透明性、をlineStyleスタイルグリッド線 （アルファ= 0.4、をlineStyle = plt.gridを「- 」） ＃伝説、名前を追加する描画機能で凡例を追加、場所は、伝説のLOCパラメータで指定することができます plt.legend（LOC = " アッパー左" ） ＃プレゼンテーショングラフィック （plt.show）