研究の3年間のコース
厄介な立場にある大学入試の得点の17年の出てきた、と彼は非常に厄介で、高すぎないスコア自分が大学の志願者は、常に南に大学に望んでいたが、その結果は、南にすることができません良い大学は、私は今、自分の学校に、地方の学校は、すべての北東に来ている、と一緒に、繰り返したくはありません。私はプロ、完成高校を選択するとき、私は馬鹿のように感じるかわからない、ハンは知らなかった、あなたはプロの、知らない何を学ぶ必要があります。父はいつも私は医学を勉強したかったが、私はそれ好きではない、私は医師の後、しかし非常に高貴な、病気を治すことを感じるが、同じ仕事、毎日、ない情熱。今、学校のプロのカタログを制御するコンピュータを読み取ろうと自分自身を見つけます。選択したコンピュータは、彼自身がコンピュータに言っていません。その後、コンピュータの理解がコンピュータに限定され、テレビを見て、インターネットに、ゲームをプレイするために使用することができます。今が、私は多くのことを学びましたが、それでもコンピュータを理解していません。決して前に、コンピュータが自分の完全に認識していないので、私は理解していないコンピュータを選択し、コンピュータとの接触を持っていたが、彼らの将来は、コンピュータ上にあるように、実際に言及しないように一つのことなしに行うことはできません。
3年では、コンピュータを学ぶC / C ++プログラミング言語、コンピュータの組織論、コンピュータのオペレーティングシステム、コンピュータネットワーク、データ構造、コンパイラ理論、SCMを学ぶために。離散数学、データベース、高度な数学、確率論、線形代数、デジタル回路、デジタル論理回路基盤、および今コンピュータグラフィックス、人工知能、ソフトウェア工学。これらのコースの後、私は自分のコンピュータを知って、私はまだコンピュータを理解していないように感じるが、どのような結果。今、コンピュータは、非常に高速なハードウェアの専門分野であること。多くのコンピュータは非常に高速なハードウェアの人々は言うだろう学習が、私は数学を選ぶだろう、私は1つの学部を選択してみましょう、とコンピュータを読んで大学院生を選択します。数学が基本的にコンピュータであるが、彼らは、このような理解のコンピュータに行くことができる前には、ビューの高い数学的な点に立っていました。再び私の大学の場合、私は私がコンピュータを選ぶだろうと思います。コンピュータは非常に高速なハードウェアがあるので、私はコンピュータを選ぶ後悔していません。おそらく、過去に、物理学と化学を学び、旅世界は恐れていないが、今おそらく、コンピュータを学ぶ世界に恐れていません。
過去数年間学習コンピュータは、これらの領域におけるブロック鎖は非常に暑いです、コンピューター、ビッグデータと人工知能を発射する時間です。プログラム開発も非常に小さな火である、と彼はそれを理解しました。しかし、まだ非常に自分自身のように、最終的にその領域を知らない、失われます。自分の視野が低すぎる、まだことがあります。すべてのプロの自分の感覚の内部で計算することは非常に楽しいです。ビッグデータ分析内のデータとデータマイニングのような非常に興味深いです。あなたがあなたの仲間を打つことを知っていないので、それは全く関係のないデータを思わあなたの本当の人生と同じではないかもしれません。あなたの分析後には強い相関がありました。この感覚は非常に興味深いです。そこ駆動するために使用される、とあなたは、ハードウェアを理解するとき、私は素敵なので、自分のコンピュータを駆動させることができるならば、多くの人がどのように感じるか独自のセットに従ってコードを実行するために、回路基板を作るために、コードを使用しています。コースを選択するには、その後、私は人工知能ベースのビッグデータが何を開発することを選択します。人間チェスの人工知能技術を超えて、それはすでに事実です。強い人工エンドでのインテリジェンスを実現するだけでなく、どのように強いです。それは本当に私たちは楽しみにしています。
彼らの知識
専門的な訓練の三年間、C / C ++言語、マスター・データ構造、コンピュータネットワーク、オペレーティングシステム、マルチ規律の知識フォームコンパイラ理論の原則の基礎を学習のように。いくつかの時間のために働いた後、私はプログラマの仕事ビジネスを満たすために基本的に自分自身を感じます。しかし、能力や知識が十分ではありません。ソフトウェア開発は、単純にコードの一部を書くために、オリジナルのは、書かれた手順の開発の複雑さよりもはるかに大きいされていません。しかし、今の自分の資格のコンピュータ・ソフトウェア・エンジニアではありません。私は個人的にソフトウェアを開発し、また、開発プロセスに関与していませんでした。クリアの開発プロセス。ソフトウェアを開発し、あなたがデータを収集し、顧客のニーズを理解する必要があり、そのような個人的な能力を持っていません。
未来を想像してみて
でも、3年間、私はまだコンピュータを理解していないが、私はそれを学ぶことを選択したいと思います。より多くのことができるよりも、髪をscerを行い、研究の今後の面積は継続を選択したが、それはすべての知識ああでした。それだけでなく、雇用の見通しが優れているので、また、他の分野よりも硬い良いコンピュータを学ぶために、他の分野に比べて、脳を必要とするコンピュータの手を学ぶために。同時に、この規律は、新しいことを学ぶ維持する必要があります。多くのオンラインリソースは、あなたが心で一生懸命勉強、あなたが他の知識を学ぶとき、あなたはより多くのあなたがより速く学ぶ感じるだろう、品質と絶えずアップグレードする機能を取得します。ない彼が開始する場所を知らないだろうという知識では、新たな知識の存在を恐れていません。彼らは続けたい、将来、良い学校に大学院入学、その後、任意のコンピュータ科学と技術的専門知識の主要な、人工知能やビッグデータの博士号を読ん可能にする条件下で、関連産業に従事する作品。累積仕事の経験に進み、コンピュータの専門家は、いくつかの研究機関を追加した後、研究に従事し、その理論的なレベルを向上させ、その後、コンピュータの分野で大きな進歩を遂げたコンピュータ業界の発展を導くために続けています。
マネージコード：https://github.com/caidafeizi