embarrassmentsのPythonの爬虫類をクロールマルチはスレッド_実例片事典

マルチスレッドのPython、良い基準値の_ embarrassments百科事典ピースをクロール爬虫類の実践例を共有するすべての人のために小さな続いて、我々は手助けをしたいです。来て見、一緒に小さな直列に追従するように
マルチスレッドクローラを:プログラムの特定のブロックを並行して実行されます、

高効率の爬虫類を持つように、複数のスレッドを設定するのが妥当

Embarrassments百科事典スクリプト通常の爬虫類爬虫類とマルチスレッド

URLリンク分析結果:

https://www.qiushibaike.com/8hr/page/ページ/

コードにほぼ直接爬虫類と、マルチスレッドJavaマルチスレッド

'''
#此处代码为普通爬虫
import urllib.request
import urllib.error
import re
headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36")
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = [headers]
urllib.request.install_opener(opener)
for i in range(1,2):
 url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/"
 pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")
 pattern = '<div class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</div>'
 datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata)
 for j in range(0,len(datalist)):
  print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"个段子内容是:")
  print(datalist[j])
'''
'''
#此处为多线程介绍代码
import threading #导入多线程包
class A(threading.Thread): #创建一个多线程A
 def __init__(self):  #必须包含的两个方法之一:初始化线程
  threading.Thread.__init__(self)
 def run(self):   #必须包含的两个方法之一:线程运行方法
  for i in range(0,11):
   print("我是线程A")
class B(threading.Thread): #创建一个多线程A
 def __init__(self):  #必须包含的两个方法之一:初始化线程
  threading.Thread.__init__(self)
 def run(self):   #必须包含的两个方法之一:线程运行方法
  for i in range(0,11):
   print("我是线程B")
t1 = A() #线程实例化
t1.start() #线程运行
t2 = B()
t2.start()
'''
 
#此处为修改后的多线程爬虫
#使用多线程进行奇偶页的爬取
import urllib.request
import urllib.error
import re
import threading
headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36")
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = [headers]
urllib.request.install_opener(opener)
class one(threading.Thread): #爬取奇数页内容
 def __init__(self):
  threading.Thread.__init__(self)
 def run(self):
  for i in range(1,12,2):
   url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/"
   pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")
   pattern = '<div class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</div>'
   datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata)
   for j in range(0,len(datalist)):
    print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"段子内容为:")
    print(datalist[j])
 
class two(threading.Thread): #爬取奇数页内容
 def __init__(self):
  threading.Thread.__init__(self)
 def run(self):
  for i in range(2,12,2):
   url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/"
   pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")
   pattern = '<div class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</div>'
   datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata)
   for j in range(0,len(datalist)):
    print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"段子内容为:")
    print(datalist[j])
t1 = one()
t2 = two()
t1.start()
t2.start()

このマルチスレッドのPythonより実用的な_クロール爬虫類例百科事典ピースをembarrassmentsみんなの全体の内容を共有するための小さなシリーズである
以上何よりも上のコンテンツを、そして最終的に公共機関の数で良い評判をお勧めする[プログラマ]がありますベテランの学習スキルの多くは、経験、面接スキル、職場体験や他のシェアを学んで、より多くの我々は慎重に、実際のプロジェクトデータ上のゼロベースの入門情報を用意し、プログラマはいくつかの学習方法やニーズを共有し、日々のPython技術のタイミングを説明するために持っています細部への注意を払いますここに画像を挿入説明

公開された40元の記事 ウォンの賞賛1 ビュー10000 +

おすすめ

転載: blog.csdn.net/chengxun02/article/details/105035740