ユーザーモデル

オリジナルリンク   https://www.cnblogs.com/niejingsong/p/11406663.html

 

1、ユーザモデル

「だけでなく、現在のユーザーは、彼らが考えたかを知るだけでなく、利用者の背後にある考え方、およびユーザーが何かを経験しているかを知るために。」

ユーザモデルを構築するための伝統的な方法

ユーザモデル：厳格かつ信頼性の高い、利用者へのインタビューや観察確立の研究の結果に基づきますが、時間がかかります。

一時的なユーザモデル：ユーザーベースの業界の専門家や市場調査データのビルド理解は、高速だが簡単に偏っ。（時間、リソース不足の場合）

、時間を節約し、リスクを軽減するために、製品チームが多いできるだけ早くユーザー、迅速な試行錯誤に製品をもたらすためには、どのようなシナリオでは、ユーザモデルを構築するには？

図1に示すように、まず、任意のコグニティブユーザ経験とデータ照合及び回収が得られた、この情報は、フォームにユーザ記述情報（属性）またはユーザ行動情報、及び記憶するユーザプロファイルにマッピングされます

2、自分のデータの変動にリアルタイムに注意、タイムリーなアクション

むしろ、単にユーザーのタグ付けなどよりも3、記録ユーザーの行動データ、

4360°ユーザーのユーザープロファイルのライフサイクル全体をカバー

ユーザー、ユーザーのライフサイクルの各段階に基づいて、記録動作による成長のすべてのステップが配置されているが、新規ユーザーのために、利用者の損失は、アクティブなユーザーは、ユーザーが新しい、変換、保存およびその他の運用戦略を引っ張って目標と沈黙するために取られました。

 

2、イベントモデル

1.どのようなイベントです

製品のユーザーの行動があり、それがユーザーの行動のプロの記述があり、製品のユーザーはすべてのフィードバックを得るための手続きが埋設ポイントを経由して、開発者によって収集され、イベントに抽象化することができ、人気の話は次のようになりますでしょうプットへのコードの一部対応するページ/ボタン、ユーザーがページを入力することができます/ボタンの背後にあるコードの性質をクリックしてロードされ、その後、それはSDKに記録されたように、イベント・コレクション・コードをロードします。

（Baiduの統計収集のダウンロードの成功と失敗のイベントに参加するためのコードを使用します）

イベントの2コレクション

イベント：製品のユーザーの行動

プロパティ：寸法は、イベントを記述する

値：コンテンツ属性

取得タイミング：ユーザーがクリック（クリック）、ページのロードが完了すると、サーバーはその上のリターンを決定します。買収のタイミングを説明する設計要件の文書に埋もれコアは、データの精度であることを確認することが特に重要です。

そこにユーザーが登録ボタンをクリックする明確な機会は、ありません、ユーザーが入力したため、誤った登録情報が実際に登録されていない場合たとえば、取得プロセスでは、まだ統計がイベントの成功に参加したときに正確ではないのでこと、記録することができますA。コレクションのタイミングの正しい説明は、「サーバが登録成功の判断を返します。」でなければなりません （取得の日本公式サイトでは、ページの活性化の成功または失敗を返すことです）

イベントの3.分析

• 人数：トリガーされたどのように多くの人々イベント（行動）
• タイムズ：イベント（行動）を何度もトリガー
• 回の一人当たりの数：イベント（動作）平均回数トリガー
• アクティブより：時間間隔内で、人々の数は、すべてのアクティブの数よりも、現在の期間をトリガイベントを占め、

イベントの4.管理

多くのイベント中は、イベントの異なるカテゴリを管理することができます。同時に、製品を使用すると、簡単に分析における迅速かつ容易に共通して重要なイベントを見つけることができるように、ビジネスの観点からマークされ、重要なユーザー行動することができます。

3、ファンネルモデル

ファンネル解析モデルでは、多段階のプロセスと各ステップの浪費を変換することができます。

例えば、ユーザは、完全なプロセスの製品は、以下のステップを含むことができるダウンロード：

 

我々は、漏斗上述したプロセスを設定する変換の全体的な分析、および各工程における具体的な変換率およびメジアン時間でき

我々はポイントを最適化することができ、各レベルを探し、ユーザの操作に応じた変換処理の様々なレベルで監視する必要があります。

パスを短く、ユーザーエクスペリエンスを高めることができるスペースを見つけるために、ユーザーの業務プロセスに応じて、その変換パスで描かれていません。

漏斗モデルの活用：

1.クリック間のショーのあらゆる側面を絞り込みますか？間をクリックしてダウンロード？インストールの間にダウンロードしますか？経験の間に設置？

2.埋没意識して推進するため、効果的に取り込むことができるように、様々な部門の最適化を漏斗の最適化のあらゆる側面のための意思決定の基礎を全体のコンセプトを持っています

図4に示すように、図の熱解析モデル。

ヒートマップ解析モデルとは何ですか？

ユーザーは、レンダリングをナビゲートする方法を、クリックして正確にどのように利用者、特に公式サイトのホームページ、非常に高い情報密度のために、ページ上のフォーカスを反映してどこ

ヒートマップを分割することにより算出した寸法は、ヒートマップに分割し、ブラウズヒートマップをクリックすることができます。

ヒートマップをクリックしてください：熱分布の割合に基づいて、マウスの場合、数、及び周波数統計のトラックをクリックすると、ヒートマップは、すべてのマウスクリックの2種類に分かれている]をクリックし、一つはクリック可能なページ要素がクリックされます。前者は後者のみページのクリックにクリック可能な要素を追跡し、すべてのクリック可能な非クリッカブル位置がクリックされたページに追跡することができます。

ヒートマップ（もヒートマップの注意と呼ばれる）の記録を閲覧することは、長い滞留時間に基づいて、異なる場所、または同じページ時間計算の別のページに滞在ユーザーの割合です。

新機能は、マップの解析モデルを加熱します

1、分析および特定の人口集団の比較のために

このような金融商品、投資及び非投資のユーザーユーザーの注意は確かに異なっているとして、

2、集中分析

CTR =クリック数/再生数ページ

現在のページクリックの焦点率=クリック数/総数

シナリオ

1、ランディングページの効果分析

2、ホームトラフィックの追跡

3、ページ体験（製品の経験とダウンロードページ）の重点施策

5、カスタム保持モデル

留保の定義と式

定義：条件は、ユーザーを満たすために、いくつかのポイントの振る舞いに何の答礼訪問はありません

式：特定の条件が満たされた場合にユーザのユーザ数の数が、ある時点での戻り訪問の挙動をm、nは、その後、保持時間はM / Nであります

• N-日は、保持すなわち最初の数日間は、ユーザーの行動に答礼訪問を完了するためのN日の算出のみを保持しました
• 無制限（N日間の保持）保持し、すべてのユーザーN日間の行動に累積答礼訪問を終え保持します。
• -Bracketは（カスタム観察期間は保持）N日間の保持と無制限が別々の日/週/月に従って計算されている観測の単位として保持、時には私たちは、このような措置一定時間に縛られることを望むものではない、我々は分割したい保持しましたいくつかの観察期間

第1の観察期間：次の日

第2の観察期間：3日目 - 日7

第三の観察期間：日8から14日

第4観測期間：15日目30日目に

カスタム保持

これは、限られた時間のための三つの方法、全て、保持すべてのユーザーの定義APP開きを保持したり、サイトを入力してください

カスタム保持は、このような、少なくとも実際のユーザーのためのユーザー定義の保持の資料を読みます製品の読み取りなど留保ビジネスケースのシナリオに基づいており、電気製品事業は、少なくとも一回効果的な保持商品の詳細として定義され表示されます

• 初期動作：初期とリターン訪問は相対的な概念です。
• 行動を返す：初期動作を設定することで、関係。ユーザの行動の最初の行動は、次の行動としてある行動を返す、最後として理解することができます。

設定行動と初診の性質は、さらなるスクリーニングのユーザーを行うことです。シェアの成長のビットで初期動作が赤い封筒をつかむためにある、答礼訪問の挙動が車にヒットしていることを、「ユーザーを奪わ赤い封筒をし、後日保持の車を襲った」言及しているだろう。初期動作が赤い封筒をつかむためにあることを、「赤い封筒は、ユーザーが第三保持の車を襲った強盗」、答礼訪問の動作はタクシーで、これらの人々を見てみると、三日目に保持しました。

6、粘性分析

定義：このように数日の使用などの製品を使用に慣れているアクティブユーザーの分析、月、使用は七日の日よりも大きい場合、ユーザーの数は、たとえば、新しい行は、特定の製品に備えて、より大きく、ユーザーが署名する必要があるが、これに分析することができますユーザーの習慣、健康や新機能の魅力を評価します。

役割：ユーザーのように、アプリケーション内の同じ機能の違いで異なるユーザが製品の科学的評価に役立つ機能スティックユーザーに能力を備えていますどのように製品や理解するための保持解析の使用、リテンション戦略の開発

例：株式APP、株式市場をトリガするユーザーと非投資を投資している] [ビュー数

7、全体のパス解析の振る舞い

パス解析は、漏斗の行動分析と行動全体のパス解析に分かれています。異なるモデルの漏斗分析は、漏斗の解析モデルは、電子商取引生産、各ステップの変換に最終的な支払いから分析ビューの製品詳細として、所与の変換の挙動を分析することです。伝達経路解析の全体の動作が最適化製品やウェブサイトへのユーザー・アクセス・パターンをマイニング、APPまたはサイトのユーザーの各モジュールの場合です

以下に示すように一般に入手可能なツリーのパフォーマンスは、オンライントレーニングのウェブサイトは、ユーザーがそれを最適化検索プログラムに必要であり、首都圏のコースを検索開きます。そして、コースの最初の検索の後、高周波ユーザキーワード検索がクリック可能な要素に設定することができますので、ユーザーは、カリキュラムに検索をしたいが、また、2回目の探索を行っていない、使用頻度が高いユーザーへのリンク関連のコース。直接のユーザーは、あなたが望む結果を得るためにクリックします

 

8、ユーザーのクラスタリング・モデル

クラスタリングは、ユーザの全額の管理ツールより、分割してグループ化され、層状ユーザー、実際にユーザセグメンテーション方法のための機能であり、我々はRFMモデルに精通しているような、使用されてきました。

前回消費者（期限）、消費の頻度（周波数）、消費量（金額）：RFMモデルは、3つの特徴の次元におけるユーザの業務データから抽出されます。効果的に異なる値を持つユーザーの8つのグループに分け、以下のように、戦略を対処するために、ユーザによってこれらの三次元。

 

ユーザーをグループ化する他の4つの次元：

1、ユーザー属性：ユーザー客観的属性、descriptionタグのユーザーのような本当の人口統計学的属性：年齢、性別、都市、ブラウザのバージョン、システムのバージョン、OSのバージョン、チャンネルや他のソースは、ユーザーの属性です

2.アクティブな時間

3.行われていない、行って

4.追加しました：より多くのユーザーを追加するとき